1、如何看待 AI 写代码？如何看待 AI 对于后端工作带来的冲击？ 2、谈谈项目 1 的整体架构，有哪些模块，分别做什么的 3、如果把项目 1 升级为分布式系统，你会如何设计改造？怎么让数据存起来，保证不丢失、不重复，具备良好的容错能力？ 4、项目 1 中图数据在内存和磁盘中的数据结构是如何设计的？ 5、你在项目中做了哪些工作？你们的淘汰策略相较于 LRU 或 LFU 的优势在哪里？ 6、你设计的淘汰策略依据来源是什么？有无其他比较的模型？ 7、在你设计的淘汰策略，温数据被驱逐和加载时，会不会导致系统波动？怎么解决这个问题？ 8、数据迁移引擎如何设计的？ 9、异步迁移过程中如果任务挂掉了，怎...

 😭   有没有大佬可以内推的啊

计算机科学不是一个纯理论学科，它是一个极其强调工程化、实践能力和技术迭代速度的领域。学校的课程设置天然存在滞后性。对于计算机专业的学生来说，“战略性”地为了有价值的实习而逃课，是一项高回报的投资。你付出的成本是： 几门非核心课程的平时分、一些安逸的校园时光、以及短期的学习压力。你获得的收益是： 硬核的技术能力、一份极具竞争力的简历、宝贵的行业人脉、清晰的职业规划，以及一个极有可能的正式工作机会（Return Offer）。在计算机这个极度看重实践和经验的领域，一段高质量的实习经历，其价值远远超过几门成绩单上的分数。当你凭借这段经历轻松拿下心仪Offer，而你的同学还在为求职焦头烂额时，你会无比...