科大讯飞数开日常实习

1. Tokenizer从零手撕 BPE 训练 Tokenizer ·从零手撕 Tokenizer 解码2.位置编码绝对位置编码旋转位置编码（ RoPE )长度外推技术3.注意力机制Multi Head Attention ( MHA )Multi Query Attention ( MQA )· Group Query Attention ( GQA )Multi Head Latent Attention ( MLA )4.前馈网络FFN ( ReLU )FFN ( GeLU )SwiGLU5.归一化技术LayerNormRMSNormBatchNorm6．损失函数与度量交叉熵损失函数对比学习损失函数信息论度量7.其他用 Numpy 从零实现 MLP 反向传播●用 Numpy 实现 K - means 算法实现 Transformer EncoderSafe Softmax📳对于想求职算法岗的同学，如果想参加高质量项目辅导，提升面试能力，欢迎后台联系。

选线下，一天速通4面一面（40min）1.sql题目（连续三天留存率计算），pdd全部采用纸笔答注意点：代码核心思路呈现，不用全部写出来，因为面试官会考量做题速度，题目不难需要体现候选人熟练度2.简历深挖（深挖程度小于节、袋鼠、阿里系）体现逻辑性和结构性即可3.temu业务理解、指标体系构建二面（40min）回到等候区后，等工作人员通知是否进入到二面1.两道sql题目（leetcode中等难度、考察窗口函数）2.简历深挖深挖程度大于一面面试官，且更看业务导向3.简历中有做abtest，面试官很细致考察abtest的流程以及最后实验结果解读4.因果推断did怎么做的，数据本身分布的偏差怎么解决 ...

bg双非本9硕，光学工程专业，想去北京

字节跳动 - 数据分析实习生时间线：3月投递 →笔试（SQL+业务） → 一面 → 二面 → Offer核心问题：SQL窗口函数、异动归因分析（如“日活下降怎么办”）、统计学基础（假设检验）、机器学习基础概念。感受：节奏快，重实战。SQL和业务场景题是核心，思维要非常结构化，逻辑清晰。