也许，这就是青春吧！

投了一周没有一个面试

全程40min电话面试主要聊业务，没有手撕1.自己说了15-20min项目难点2.cookie和session，token区别，为什么这么设计3.项目开发过程中是如何协作的，有没有沟通上面的问题，数据是如何采集的。4.token安全性5.redis延迟队列设计，还有没有别的延迟队列设计6.kafkastream是怎么用的，里面的api之类的。这里感觉这个部门的挺长用kafka以及stream。7.如何处理流式大量动态数据。用kafkastream怎么实现。

#牛客帮帮团来啦！有问必答#鼠鼠本科搞的图像处理，一直用着cpp，准备8月写完论文考完试回国找份日常实习准备明年的暑期，请问Java和Golang的日常实习哪个好找点，因为这个学期压力有点大，要写篇论文还要考三四门试，Java我感觉8月来不及，求大佬们给点建议

前言在 Docker 中，数据卷（Volume）是一种可用于持久化存储数据的重要机制。它允许容器与宿主机之间或者容器之间共享数据，并且能够保留数据，即使容器被删除也不会丢失。本文将介绍 Docker 容器数据卷的基本概念、用法以及一些实用技巧。什么是 Docker 容器数据卷？Docker 容器数据卷是一个可用于存储数据的特殊目录，存在于一个或多个容器的指定位置。这些数据卷可以绕过容器的文件系统，提供持久化的数据存储，以便多个容器之间或容器与宿主机之间共享数据。数据卷的特点持久性: 数据卷的内容在容器重启后仍然存在。共享性: 可以轻松地在多个容器之间共享数据。独立于容器生命周期: 数据卷的生命...