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java转大厨
2024-08-09 19:04
门头沟学院 Java
发布于北京
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开水团笔试
双非鼠接java美团笔试,今晚整个ai面试试试水,等会出后续。目前只有一段蔚来的实习经历,做agent的。
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星呀空
中国科学院大学 算法工程师
想问一下实习agent是ai相关的项目吗,怎么看佬又去面java了
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发布于 2024-08-23 11:37
北京
孤傲电竞花美男
北京懂车帝科技有限公司_商业化_测试开发
mark
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发布于 2024-08-10 00:40
湖北
要offeroffer降临
门头沟学院 前端工程师
怎么大家都有我咋没收到
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发布于 2024-08-09 21:32
广东
zizizizizi
门头沟学院 Java
蹲,感恩
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发布于 2024-08-09 20:04
广东
梧桐诗
门头沟学院 Java
mark
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发布于 2024-08-09 19:41
湖北
沉稳的雪碧追赶太阳
东北大学 Java
mark
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发布于 2024-08-09 19:37
吉林
暂无评论,快来抢首评~
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2025-12-29 12:01
门头沟学院 Java
求支招
本人现在的情况:我的第一份实习,也是现在在干的实习,是在懂车帝。十一月中旬入职的,中途请了差不多半个月工作日的假回学校考试(base和学校位置差太远,因为当时准备的晚,十月多才投递,广东这边真的不太好找),然后算了一下减去剩余的假期,到二月底,其实也就是两个月多点(如果加上请假那些天数勉强能凑个三月)。但是现在的情况是听说暑期实习基本3月就要开始投递了,有没有有经验的uu指导下现在应该做什么?我是打算再做一个ai agent的项目,然后偷点实习那边的东西,重新回顾一下八股和算法。另外,因为在这边干的是go,但我还是打算继续投java,要不要准备一些go的面试问题呢?感觉时间特别的赶,因为算了一...
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不愿透露姓名的神秘牛友
2025-12-22 18:32
已编辑
年末找实习总结
感觉岗位挺多的ls:虾皮-后端开发-AI平台:一面挂(说Java开发没看go,问一堆go基础被问穿了,面的依托)快手-Java开发-电商(支付):一面挂(感觉面的很好,和面试官聊的也很好,题也写出来了不知道为啥挂了)九坤-agent开发:12/02一面过、12/05二面过(oc),给的还挺多的,先接后鸽,真的很感谢一直愿意等我,对不起。百度-网盘国际化-Go开发实习生:一面挂(面的挺好的不知道为啥挂了,可能业务不太匹配)腾讯-混元机器学习平台-后台开发:一面挂(感觉面的还行,两道hard都搓出来了,泡了一周然后挂了。。)美团-CRM-后端开发:12/04一面过、12/08二面过(oc),感觉面试官很强,已拒哔哩哔哩-直播-后端:12/09一面过、12/10二面过(oc),已拒,阿b等我秋招来找你京东零售-Java:12/08一面过、12/13二面过、12/16HR面、12/18OC总结:有些岗位挂的莫名其妙。还有就是现在后端基本上必问大模型相关内容,应用层面上的一些基本的知识储备还是得有。还有就是这次找实习所有的手撕都能搓的出来,不枉我辛苦刷题
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2025-12-10 19:38
门头沟学院 Java
数字马力 长沙AI岗 已拒
一面 11.20介绍聊简历,聊Agent相关,轻松纯聊天,20分钟当场说可以。二面 11.27介绍聊简历,聊Agent相关,面试官问的都是开放题,都能答出来但不知道认不认可,30分钟。三面 12.3介绍聊简历,聊计算机视觉,面试官是郑州的算法工程师,以前也是搞视觉的,这场面试问的我满头大汗,还好开头介绍我的课题部分把他镇住了,后面CLIP模型相关的理论概念虽然没答好,但也还是过了,40分钟。电话OC 12.10估计是AI岗第一批,排序应该挺靠前的,下午3点,HR打电话问我相关情况,报价15k(已经比我另一个少好多了)说只能10k,让我考虑一下,6点回访电话。虽然挺想回家和搞AI的,但薪资比我另一个低太多了,一个月都不够我付违约金。
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2025-12-23 01:36
门头沟学院 Java
大家好!来自25届毕业生,希望各位能给一些建议
我是今年毕业的学生,本硕双9,进公司后,发现做的和自己预期差太多了,做的东西在外面没有对应的岗位,担心被裁就GG了,所以想把丢掉的再捡起来,想咨询一下各位今年Java行情和下面的问题:1、Java后端目前还值得学吗?2、需要加一个Java + Ai agent项目吗?我目前在做的还是和AI有一些关系的,LLM大模型和MOE大模型之类的一些基础理论我在读研的时候也接触过;我当下的想法是把校招简历上的一个项目继续打磨,额外再做一个AI agent项目,牛客上大佬很多,有没有什么建议
AI时代,哪些岗位最容易...
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2025-12-23 20:25
山东大学 算法工程师
高德Agent应用算法校招一面
1.和传统SFT相比,RLHF旨在解决语言模型中的哪些核心问题?2.在Agent的设计中,“规划能力”至关重要。请谈谈目前有哪些主流方法可以赋予LLM规划能力?(例如CoT, ToT, GoT*)3.什么是多智能体系统?让多个LLM Agent协同工作相比于单个Agent有什么优势?又会引入哪些新的复杂性?4.你用过哪些Agent框架?选型是如何选的?你最终场景的评价指标是什么?5.你简历中的客服Agent项目,是如何判断用户意图是否需要调用外部API的?用了分类模型还是prompt判断?6.大模型生成工具调用时,如何避免参数格式错误?有哪些后处理或约束解码方法?7.当多个工具都能完成子任务时,你的Agent如何做选择?有没有引入打分或排序模块?8.在Agent中引入“记忆”机制时,为什么常用向量数据库?如何设计embedding和检索策略?9.项目上线后,你是如何收集bad case并迭代模型/策略的?有做在线学习吗?
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