1. FLUX 的结构、它属于什么生成模型、优势是什么FLUX 本质上还是一类文本到图像生成模型，但它和早期单纯依赖 U-Net 的扩散路线相比，更强调基于 Transformer 的统一建模能力。它通常会把图像 latent、文本条件以及时间步信息一起送进 Transformer 模块，让模型在更统一的 token 空间里做跨模态交互。这样做的一个直接好处是模型容量更容易扩展，文本理解和图像细节控制也更强。从生成机制看，它依然属于连续生成模型，只不过在网络结构和训练目标上比传统 diffusion pipeline 更现代。它的优势主要有三个：第一，文本条件理解更强，复杂 prompt 下的...

正式进入AI Coding时代了  

最近刷boss 投了一堆公司。公司画像员工100-500人，非互联网公司跟着AI热潮产生的岗位需求，多为AI agent开发/全栈开发，基本都是CTO/老板直接对接，流程混乱，要求线下面试，不报销路费，直接不感兴趣拉黑。现在的互联网开发，非进校园的线下面试本来就少，基本都是借助腾讯/飞书会议线上面。走线下反映两个问题：1. 内部能效极低，线上面效率不比线下高？ 2.不懂互联网工具，不会用好互联网产品，内部怎么做的好开发？ 3. 公司没有融资没有上市没有title，凭什么要浪费时间精力给你们线下筛选？这并不表示我们求职者好高骛远，行情不好就安心沉淀寻找方向，盲目的下注只会浪费自己的时间和资源。

投的是联想的 C++ 软件开发岗，一面是视频面试，面试官看起来是个技术 lead，全程很平和，没有刁难的感觉，但问题一个接一个，基本没有冷场的时间。整体考察方向偏基础扎实度，C++ 语言特性问得比较细，也有一道设计题和一道手撕。项目部分聊了大概十分钟，他主要关注你在项目里遇到了什么问题、怎么解决的，不太关心项目本身做了什么。总时长约六十分钟，体验不错，面试官会给你思考时间，答不上来他也会给提示。1. new 和 malloc 的区别是什么？placement new 是什么，什么时候会用到？答：malloc 是 C 标准库函数，只负责分配一块指定大小的原始内存，返回 void*，不做任何初始化...