Agent面试会问的问题

1. 自我介绍2. 介绍你写的这个项目3. 为什么要做多 Agent，而不是把所有能力都塞进一个 Agent多 Agent 的核心价值不是“看起来更高级”，而是把复杂任务里的角色分工显式化。单 Agent 在任务很长、工具很多、约束很多的时候，容易把规划、检索、判断和执行混在一起，导致上下文污染、错误放大、调试困难。多 Agent 可以把流程拆成规划 Agent、检索 Agent、执行 Agent、审查 Agent，每个 Agent 只负责一类清晰目标，行为边界更稳定。但多 Agent 也不是默认更好。它会引入额外通信成本、状态同步复杂度和错误传播路径。真正适合多 Agent 的场景，一般满足...

📍面试公司：数坤科技🕐面试时间：4.15（1h左右）💻面试岗位：实习算法工程师❓面试问题：1.自我介绍2.项目介绍，用代码/伪代码介绍项目数据流3.你的agent项目是如何评估的？4.rag的召回指标如何评估？5.如何知道chunk是不是你的目标chunk？只能人为标注？能不能自动化完成？[补充]如何写好一份prompt？6.rag效果不好怎么办？微调？成本太高怎么办？prompt工程？小模型提示词写好之后依然对有些数据效果好，有些数据不好，怎么办？除了微调，换模型，还有什么？7.KV cache原理？为什么不存Q？8.数据漂移怎么办？哪些参数影响模型推理阶段回答的稳定性？如何影响？手撕: 开根号反问: 组内业务/人数，作息时间🙌面试感想：有几个问题忘了，记性不太好。。想起来会补充。面试官人挺好的，不过我回答问题啰啰嗦嗦又磕磕巴巴。。

1. 自我介绍2. 多阶段 RAG 里同时使用 BM25 和向量召回，混合检索策略通常怎么设计混合检索的关键不是把两路结果简单拼起来，而是根据问题类型决定两路召回各自承担什么角色。BM25 对精确术语、错误码、接口名、字段名、版本号这类关键词命中很强，向量召回则更擅长语义改写、口语化表达和抽象问题。真正稳定的设计一般是先并行召回，再做去重、融合、重排，最后再进入上下文构建阶段。如果问题本身是“精确定位型”，比如某个报错码、类名、接口路径，BM25 权重通常更高；如果问题是“意图表达型”，比如用户用自然语言描述故障现象，向量召回的权重会更高。工程里比较常见的是先取两路 topk，再用 RRF 或...

你们这些卡92的，就在jd里标清只要92，装什么众生平等。发70个邮件让我完善简历，我还以为被网暴了。说的就是你慧策，上午参加了宣讲会，技术岗位上来来了一句：只要92或双非ACM银牌，66666。说双非本只能投销售类，后期能转岗（虽然但是就你小子公司的hr已读且回复，那有毛用），92才不去你们那破公司，双非本就和有案底没区别，快滚。