一、市场上到底要什么人？去招聘网站搜“大模型”，JD看一圈就会发现，岗位其实就三类：① 基模方向：预训练、模型架构、scaling law门槛：顶会paper or 名校博士结论：有就有，没有就别强求，不是几个月能补的② Infra方向：分布式训练、GPU集群、推理加速门槛：扎实的系统底层能力结论：你们组是做这个的就可以冲③ 应用层方向  这是大多数人的机会！不动模型：RAG、Agent动模型：SFT、RL（RLHF/RLAIF） 0基础同学能在4个月内真正拿到offer的地方，就是应用层二、技能要会在点子上，别被概念带偏现在各种概念满天飞，A2A、MCP、GraphRAG...每周都有新名词...

大家觉得我这个简历能找到什么样的，中厂有希望吗，简历无水分全真实的

大年初八第一天投了简历没有一个面试

一、岗位定位与能力模型AI 应用开发工程师的核心职责，是将大模型能力以工程化的方式集成到业务系统中，完成从"模型可用"到"产品可交付"的最后一公里。该岗位要求候选人同时具备扎实的后端工程能力与对 AI 应用架构的深入理解，而非侧重于模型训练或算法研究。技术能力可划分为两个主轴：后端工程侧（Java / Python） 与 AI 应用侧（LLM 编排、RAG、Agent、协议与工具链）。二、后端工程技术栈Java 方向： 以 Spring Boot 为核心框架，掌握 Spring Cloud 微服务体系（Gateway、Nacos、Feign）、消息队列（...