有没有人去过杭可科技

真顶不住了兄弟们…11 月底了，秋招投了仨月，还是 0offer，纯纯陪跑选手。从 8 月底就开始瞎忙活，前俩月还会为了面试挂掉崩溃到睡不着，现在心里早就没波澜了，跟一潭死水似的。不知道从啥时候起，也不焦虑了，就剩摆烂和逃避现实 —— 简历不想改，面试题不想刷，连打开招聘软件的劲儿都没了。中间撑着我往下走的，其实是那点自我安慰：每次收到面试邀约，都告诉自己 “挂了也没事，就当练手”，好歹能趁着准备的功夫捋捋项目逻辑，优化下面试话术，只要有进步，总能撞上一个机会。说实话也确实有点变化，从一开始一面就凉，到后来能冲进二面、三面，我还以为事情在往好的方向走… 结果后面零星几个面试，又是一面挂、二面挂，无限循环。原来我以为的 “进步”，根本就是自我感动的幻觉，说白了就是原地踏步。我到底收获啥了？面试还是那么拉胯，花了无数时间准备材料、练话术、做 PPT，到最后连展示的机会都没有，每次都是不明不白被拒，纯属瞎忙活。现在彻底没面试邀约了，希望没了，动力也泄了，只剩下迷茫、麻木，还有点面试 PTSD—— 一想到要面试就犯怵。我承认自己可能不够努力，但每次有机会的时候，我是真的拼尽全力去准备了啊。我还想再挣扎一下，还不想就这么放弃，但现在是真的没头绪了… 到底还能做点啥，才能把这秋招的烂摊子盘活啊？

20*15。软开bg双9，问我手里 offer 薪资水平，反手直接给我开了个13级，不过听说海思好像以前就经常开双13

在 Claude Code、Cursor 等 AI Agent 工具的使用过程中，MCP（Model Context Protocol）与 Skill（Agent Skill）是两个高频出现的能力扩展概念。二者看似都是为了增强 AI 的能力边界，但在设计哲学、技术架构和适用场景上有着本质区别。本文将从这三个维度，彻底厘清两者的核心差异、存在价值及选型原则。一、一句话核心区分MCP 和 Skill 是 AI Agent 能力扩展的两大核心支柱，定位截然不同：MCP 解决「连接」问题：让 AI 突破自身数据局限，访问外部世界的工具、数据源与服务。Skill 解决「方法论」问题：为 AI 注入专业的...