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NLP算法工程师秋招面试情况汇总(一)
#24届秋招同行攻略分享# #晒一晒我的offer#bg:本二硕九研究方向:大模型 SFT,检索增强,窗口扩展,指令压缩, Prompt 优化目前秋招已经结束,想汇总一下当时的面试记录,个人实习经历、项目以及论文内容就简单带过,重点会写一下面试遇到的一些八股等通用的内容科大讯飞——飞星计划提前批部门:讯飞研究院一面:1 小时1.自我介绍2.讲一下第一段实习遇到的困难3.ChatGPT对语音助手的冲击有哪些,会从哪些方面影响到现在的语音助手4.深挖个人项目,其中涉及到Bert,Chinese-Bert-WWM,Chinese-Roberta-wwm-ext的发展演变,其中Whole Word Masking (wwm)是怎么做的,了解预训练阶段的策略吗,介绍一下5.代码题:给你一个数 N,输出这0-N 中的所有质数 OC6.闲聊二面:半小时说是讯飞研究院的副院长,所有的内容基本都是在闲聊结果:意向OP***部门:OPPO 北京研究院一面:1.自我介绍2.共享屏幕写题:有一个字符串,在其内部充满着空格元素,请你去除这些空格元素,要求空间复杂度O(1) 没写出来面试官期望的答案3.实习相关内容询问4.反问结果:意向快手广告算法:一面:1.自我介绍,把自己的实习经历从头到尾介绍一遍2.代码题:rand5 to rand7 rand7 to rand5 OC3.反问结果:一面挂,明显 KPI搜索算法一面:1.自我介绍,依旧是把实习经历从头到位介绍一遍2.代码题 数组中的逆序对 OC3.逆序对是评价搜索效果的一个指标,说出他的几条不合理之处(蒙对一个)4.反问结果:一面挂,感觉还是 KPI字节:电商算法一面:1.自我介绍2.我们来聊一下非自回归序列生成吧,非自回归的定义,扩展NAT有哪些,讲一下 CTC 方法,从你个人理解的角度去讲3. 从文本输入开始,给我讲一下 Transformer 的流程,不考虑多头的原因,self-attention中词向量不乘QKV参数矩阵,会有什么问题?QKV 矩阵怎么产生的,为何使用多头注意力机制?参数量会变大吗4.代码题 给了个句法分析树,编辑距离 Plus 版本,增加了旋转替换操作,不会,寄5.反问结果:一面挂
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老板招谁都是招,肯定不想找事多的啊
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职场从来都不存在什么公平,雇主通常都是优势方而雇员是弱势方(行业大神除外),再加上我们国家人口众多,所以很正常的,公司作为雇主在面试应聘者的时候都是趾高气昂、高高在上(面试过n家公司的在一旁泣血控诉)。人有三六九等,公司也有三六九等,而面试官也有,有不少渣渣公司在面试求职者的时候,往往瞅准了求职者急于找到工作的心理,用各种手段把求职者耍的团团转,最后求职者还得对他们说一句:谢谢!下面是几种求职者经常会遇到的坑:第一种:打着招人的幌子实际上是为了解决公司项目上遇到的技术难题在我们求职过程中,有的公司动机不纯,通过各种理由欺瞒,将求职者在面试时的经验成果据为己有。最常见的就是以笔试为名将项目里遇到...
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