12.21 近期总结

在成都这边找运维实习的话，基本就2到4k作用，双休，租房也还行，1000左右随便找个独卧室，肯定是没有北上广杭那么高，吃饭的花销也还行，外卖几块搞定，省点差不多能够支持每月的基本生活，勉强不倒贴。

俗话说：“万事开头难”，第一份实习寻找起来是十分困难的，因为对于公司来说希望找到一个有工作经验的实习生而不是作为人才储备来进行培养，而对于大学生来说需要找到一个实习工作才能有自己的工作经验。这就是经典的“先有鸡还是先有蛋的问题了”。破局之法就是，提早做简历，尽快投递，多投递!简历制作经验见：https://www.nowcoder.com/discuss/837686126776184832?sourceSSR=users做完简历之后，我就开始了投递之旅。主要还是在BOSS直聘上面投递，投递时间点在于上午10.00-11.00，下午15.00-16.00，因为这个时间点HR上BOSS黄金时间。...

1.深度AI使用建立自己的project无论是chatgpt还是deepseek,claude,都面临一个联网就无法上传文件的缺点。这样会导致我们每次问AI问题的时候无法基于之前给的资料，现在付费版的chatgpt,claude都有project的概念。比如我们可以把新建一个project，把产品需求文档、会议记录以及与项目相关的资料都传到project里。这样你再去提问，就可以最大程度得到基于真实资料的回复，降低AI幻觉。AI很吃上下文，你给的越准确越多，它消化的越多。2.灵活使用不同AI这句话说起来简单，但是其实我们人总会有一种路径依赖。如果用惯了一种工具，很难去更新迭代，现在AI发展速度如此之快，对于不同问题都有更匹配的AI工具。对于难题，还可以同时丢给不同AI，比如现在你要策划一个论坛活动，你同时问几个模型，有点先从目标群体入手，有点还指定财务预算，有点更看重流程。把不同Ai的深度思考进行对比，才能对这件事有一个更立体的认识。推理过程有时候比答案更重要。3.精准打磨promptprompt是与AI对话的“第一界面”，它的质量直接决定输出的深度。如果只是简单的提问，得到的回到也肯定只是浅显的回复。有效的prompt应该包含三部分。角色，任务，要求。例如:我是一名26届校招生，请基于我给你的公司招聘信息，结合我的简历，找出专业匹配度最高的3个岗位，并列出适配的理由，最后给出推荐优先级。即使你有Project中的丰富资料，如果提问模糊，AI仍可能忽略关键信息或产生幻觉。所以精准打磨Prompt是用好AI的关键。

自我介绍了解过什么排序算法，说一下快速排序、堆排序的思路步骤面向对象的三大特性位图是什么？它的使用场景是什么？数据库中索引用的什么结构？红黑树和B+树在插入、搜索时候的区别红黑树的节点规则都有哪些？抽奖系统中异步解耦是用于什么场景，并且是怎么做的？微服务判题系统中提到用了安全沙箱，是怎么创建的？如果是高并发的情况，那么安全沙箱是如何抵挡住高并发压力的？策略模式是什么，它在项目使用中是如何体现的？平时用 ai 都是用的哪些大模型，这些大模型都有什么区别？