对抗生成网络算法基础知识 基本思想 生成对抗网络（GAN）的核心思想是通过两个神经网络——生成器（Generator）和判别器（Discriminator）的对抗训练实现数据生成。生成器负责生成尽可能逼真的假数据，判别器则试图区分真实数据和生成数据。二者在博弈中不断优化，最终生成器能产生难以被判别器识别的数据。 GAN的基本架构  生成器（Generator）：输入通常是随机噪声向量（如高斯分布），通过反卷积或上采样操作生成数据（如图像）。其目标是最大化判别器的误判率。 判别器（Discriminator）：输入为真实数据或生成数据，输出为数据真实性的概率（0到1）。其目标是准确区分真假数据。...

二面完进录用评估了？

26届双非本，11月补录还有机会吗😭

游戏运营，叠纸**&**题，快来看哦！ 1.玩过叠纸游戏吗?2.国产二次元手游哪个出海做的好?3.二次元手游发行欧美，怎样针对营销内容做调研?有哪些维度和角度?4.用研的话，欧美这边有哪些社群平台?5.欧美周年庆宣传设计，关键词城堡/约定/宝藏。内容向的包装和推广? 叠纸游戏2026秋季校招热力全开！🎮我们是：叠纸游戏成立于2013年8月，是一家专注于内容创作的游戏公司。成功打造出《奇迹暖暖》《恋与制作人》《闪耀暖暖》《恋与深空》《无限暖暖》，全系列游戏产品目前已实现全球发行，累计注册用户数近4亿✨在招岗位：程序技术类、美术表现类、产品策划类、市场运营类、IP开发类、质量管理类、游戏...