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牛客95859321号
2022-12-31 13:31
北京邮电大学 C++
发布于江苏
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2022-12-31
在牛客打卡1天,今天也很努力鸭!
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华为OD机考150分通关秘籍,学姐的血泪经验,拿走不谢!
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上周我小组有个候选人机考刚出分我就让他复盘了一下背景:总分365.834/400,排名前22%。第一题全过,后两题部分通过。我整理了三题的考点与思路,供参考。一星题1:循环内存存取计算(82.5分)考点:环形缓冲区、内存对齐、区间重叠判断思路:将写指针对齐到align的整数倍(注意可能绕回0)计算写入后的结束位置判断是否会覆盖未读数据区间(read_index ~ write_index)若能放下则返回新写指针,否则返回-1注意点:对齐后若等于capacity,需绕回0write_index == read_index 时缓冲区为空,可写入绕回写入时,需检查两段是否与未读区间重叠一星题2:美观...
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05-18 18:47
湖南涉外经济学院 Java
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各位前辈好,先说声抱歉,可能又是一篇“求骂醒”的帖子,但我真的需要一个方向。我的情况比大多数人都糟糕:双非软件工程,大四,马上毕业了,0实习经历,0工作经验。秋招根本没参加,原因很傻——我一头扎进了一个自己觉得“挺有意思”的项目里,天真的以为把项目做好工作自然会找上门。现在春招也快结束了,我才如梦初醒,发现简历投出去基本石沉大海。我没有什么能拿出手的背景,唯一能说的就是这个从后端到前端全栈独立开发的电影推荐平台。我知道在各位前辈眼里这大概率就是个小玩具,但我确实是下了功夫去琢磨的,它不是什么网上扒的代码,下面这些是我自己琢磨并落地的东西:项目概况:Spring Boot + MyBatis-Plus + Redis + JWT + MySQL + Vue3(前端是AI辅助生成的)我自己觉得花了心思的几个点:1. 推荐算法落地:没有照搬别人的推荐逻辑。我是基于用户多维行为数据(评分、收藏、浏览时长)去计算标签权重,然后用“评分×log(热度+1)”的公式做加权排序;冷启动场景用热门数据兜底。推荐结果用Redis的ZSet缓存,用户行为一变化就主动删缓存触发重算。2. 缓存体系设计:不是那种“面试八股文背完就扔”的表面理解。我实际遇到了缓存穿透和击穿的问题,然后自己用空值缓存+逻辑过期去解决。热门电影定时预热、批量查询用multiGet减少IO次数,还封装了MyCacheUtils通用模板,让整个项目其他模块也能复用这套缓存逻辑。3. 并发与一致性:用Redis的SET NX EX实现了收藏/点赞的分布式锁,key精确到“用户+操作对象”级别,不是粗粒度的一锁全锁。异常回滚时Redis和MySQL数据一致性问题也思考并落地了。验证码的原子性校验用了Lua脚本来保证。4. 性能是真实数据:我用JMeter做了2000并发的压测,引入Redis缓存体系后,推荐接口平均响应从6466ms降到155ms,吞吐量翻了一倍,缓存命中率干到98%以上。这些数据不是编的,是我自己反复调优跑出来的。说实话,做完这些的时候,看着压测报告我是挺兴奋的,觉得“这也算出活儿了吧”。但现实是,0实习好像成了我简历上的原罪,很多公司直接筛选条件就把我过滤了。所以我想跪求各位前辈指点我几个问题,每一条我都认真看、认真执行:1. 关于简历:0实习的应届生,还有资格谈“项目亮点”吗?我这项目,是不是在专业面试官眼里就是一个“低配版培训项目”?如果这个项目还有救,该怎么在简历上呈现,才能让HR或者面试官至少愿意给我一个电话面试?如果没有,一个0实习的应届生到底该在简历上写什么?2. 关于面试:如何用项目细节证明“我虽然没实习但真的能干活”?我挺怕面试官看到我没有实习经历就直接失去兴趣。真到了面试那一步,我该怎么引导对话,用上面这些技术细节去对抗“没实习=没工程经验”的刻板印象?比如缓存那块,怎么从“我解决了击穿”讲出一个有技术判断力和工程思维的完整故事?3. 关于求职策略:错过了黄金窗口期,现在该冲什么样的公司?大厂我肯定不奢望了。现在这个时间点,我应该去投那些小公司和外包吗?要不要把薪资预期降到最低先入行再说?对于0实习的应届生,什么样的公司是真的有机会让我进去学技术、积累经验的?4. 关于未来:如果现在直接找不到工作,我该怎么办?这段时间我想好了,如果实在是找不到研发岗,我要不要去干测试或者运维先入行?还是找家小公司被压榨一年攒个经验?还是干脆先找个其他工作边干边学等下一轮秋招?我什么建议都能接受。我知道自己起步晚了,代价得自己扛。现在唯一能做的就是面对现实,然后找到一条最有可能逆袭的路。希望前辈们能给我指个方向,即使简单几句“没救了”或者“还能救,去做XXX”我都非常感激。
jiestart:
这简历肯定没面试的,你得包装个实习再加一个agent项目才有希望
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05-26 09:27
北京邮电大学 嵌入式工程师
宇树机器人面经(嵌入式/机器人方向)
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