发一下问题给大家参考，攒攒人品！1. 实习拷打2. 你现在还在实习吗？3. 说一下你实习时候的工作。4. 这几项工作都是你独立做的吗？你主要负责哪一个？5. RAG和传统搜索有什么区别？6. 为什么不直接用关键词检索？7. 举个例子，智能体和大模型怎么交互、协同？工作流程是什么？8. 检索这块你做过效果上的优化吗？9. 有具体的优化案例吗？从效果不好到变好的过程。10. 怎么保证积分可靠性，防止多扣/多增？11. 分布式锁原理大概是什么？12. SETNX 的功能是什么？13. 加锁后进程异常退出，锁泄露怎么办？14. 介绍一下 Spring AI 这个框架。15. 是用 workflow 方式搭建的 agent 吗？16. 用 Spring AI 写一个 agent 的过程大概是什么样的？17. 整个过程完全是大模型自己决策吗？18. 还接触过其他 Agent 开发框架吗？19. 进程和线程有什么区别？20. 线程之间哪些内存是共享的？21. CAS 是什么？22. ThreadLocal 有什么作用？原理是什么，怎么实现线程隔离？23. Kafka 分区的目的是什么？压力具体指什么？24. 实际自己搭建、使用过消息队列吗？25. 为什么选用 RocketMQ，而不是 Kafka？26. 延迟队列是怎么实现的？

努力拥抱AI中…1. agent项目方案是什么，ai思考是指思考什么，思考依赖那个大模型本身的推理能力，还是在模型之外搭建了一套机制2. 怎么验证项目效果，最终的评测效果怎么样3. 有没有用过市面上一些agent产品，印象最深刻的设计有哪些4. AI coding过程中遇到的最大的问题是什么5. CNN和RNN原理，有没有自己搭建过网络模型

因为有日常转暑期机会，，非字节阿里腾讯的大厂，title和美团差不多转正率没有美团高，所以不是很考虑非bat的大厂阿里笔试沿用秋招，难度看了一下太难了，hot100都没刷过，不敢投，怕笔试挂了美团clc数据开发日常转暑期offer已签字节gmpt数据开发一面过约二面腾讯wxg数据科学二面挂腾讯ieg游戏安全数据工程约面美团已经实习3个月，转正率高，实习到7月底转正完离职all in秋招大概率有可以接受的保底offer（base，组内，工作时间），秋招有底气冲更好的外加可以拿来a工资字节：强度大，转正率低，转正时间不确定可能冲突秋招，但是title大工资高，不清楚对秋招的加成是三个月美团三个月字节来的大，还是6个月深入的美团实习一段来的大，已有一段6个月大厂数分实习腾讯：ieg游戏安全部门是不是比较边缘，类似于风控部门，title大，转正率可能比较低想请问一下大家的意见

感觉面完人都通透了，还是太菜了，下去沉淀一下1. 介绍一下Agent项目，数据量大概多大，向量数据库如何选型，执行流程介绍一下2. 加入升级向量化模型，怎么保证索引和检索向量的逻辑一致性3. Agent的调优是如何评估的，评测集是怎么做出来的，讲一两个调优完成效果比较好的case4. 有做过模型微调相关的工作吗5. 数据量和QPS增大，agent架构如何改进，需要的硬件大概是什么样的；对RT要求比较高的话，怎么部署和加速，采用什么样的GPU6. 有没有自己部署过推理服务，有没有做一些优化，比如算子融合或者IO瓶颈7. AI coding工具哪个比较好用，研发效率能提升多少，AI coding在项目中的占比大概多少