1. 你怎么理解 Agent，和普通大模型问答最大的区别是什么？答：普通大模型问答更像是“你问我答”，核心是根据上下文生成一段自然语言。Agent 不一样，它更像一个会做事的系统，除了生成文字，还要能理解任务、拆解步骤、调用工具、读外部信息、根据执行结果继续往下走。所以 Agent 的重点不是“模型会不会说”，而是“模型能不能在复杂任务里做对决策”。比如普通问答模型适合解释概念，Agent 更适合处理像“帮我查一下某个信息，再结合文档输出结论，最后按固定格式返回”这种任务。如果放到手机或系统场景里，Agent 往往还要接系统能力、应用能力和设备能力，这就不再只是聊天了。2. 你如果做一个手机端...

做过很多的项目，也有一段实习，但是投递就几乎没啥反应，是简历问题吗？大家帮忙看看吧想做AI产品

小红书你来的有点晚了已经是节孝子了

1、生图 Agent 的模型是什么？生图 Agent 一般不是单一模型直接完成所有事情，而是一套组合式链路。核心生成模型通常是文生图模型，比如 Diffusion 类模型，负责真正把文本描述转成图像。前面会有一个 LLM 负责理解用户需求、补全提示词、做风格约束、拆分子任务，后面还可能接图像评估模型、审核模型和重写模块。如果场景更复杂，比如“先理解需求，再生成多版图片，再筛选最佳图”，那 Agent 的结构一般是：LLM 负责意图理解、Prompt 改写、参数规划文生图模型负责出图评估模型负责打分、筛图审核模块负责安全过滤工作流层负责多轮迭代和状态管理所以生图 Agent 不是单模型，而是 L...