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2020过去了,2021来了。 C++,相对别的语言学习门槛会高一点,主要原因是学习路线不明确,没有像Java那么多资料。但在大厂里C++岗位不比java少多少。想介绍下自己学习C++的路线,以及自己的看书方式,供参考。 Cpper雄起!!!  vx搜一搜: look_code_art,更多硬核等你发现,也可以添加个人 vx: fibonaccii_ C++基础 如果刚接触C++,建议去B站搜C++视频辅助《C++ prime 第五版》一起学习。 b站黑马程序员的C++学习视频 《C++ prime 第五版》  关于《C++ prime 第五版》与 《C++ prime Plus 第六版》的选择问题:如果只能选择一本,个人建议选《C++ prime 第五版》。 《C++ prime 第五版》:这本书对于刚入门的学生可能有点难,因为有些章节的知识存在一些跳跃性。但是讲解的比较透彻、深入,因此需要配合视频一起学习。但是,看完一遍后就可以将其作为字典、工具书,以后遇到不懂的地方来看,总是能给你启发。 《C++ prime Plus 第六版》:这本书,讲解比较连贯,没有跳跃性。但是主体基本是以C++98/03进行讲解,而关于C++11的知识大都在附录,且属于一笔带过存在,讲解的不够透彻。当时自己看完这本书,后来又重新买了本《C++ prime 第五版》,看完才算C++入门了。  根据自身喜好选一本,无论哪本都建议配合视频。而且如果时间不充足,不建议逐章节阅读,比如你之前有C语言基础,那么就直接从C++部分开始。 C++11 C++11对C++进行了较大的更新,建议看看、学习下,不仅能帮助你更安全、更方便地使用C++,而且校招考察的也较多。关于C++11的基础知识建议阅读下面三本书: 《深入理解C++11:C++11新特性解析与应用》 《Effective Modern C++》 《modern C++ tutorials》  注意,如果时间不充足,看书不用按照顺序看,可以先把重要的知识点看完,再看别的小的点。 C++进阶 关于C++的进阶知识,基本都是和实现相关。下面这三本书: 《深度探索C++对象模型》 这本书虽然是很早的书,但是里面的内容依然适用,能极大地提升C++的内功。时间不够,可只看前四章。  《effective c++》/ 《more effective C++》 在校招前看看,不看也没事。  《STL源码剖析》 建议看看,能让你深入了解STL的实现原理,不仅仅是各个数据结构是怎么实现的,还涉及到一些设计模式、模板的知识。   上面有些知识过于硬核,也都是侯捷老师翻译的,可以搭配侯捷老师的视频一起学习: C++标准 11-14 内存管理 C++标准库 体系结构与内核分析 到此,C++知识基本已经完结,可能有人觉得还没涉及到C++模板的知识。但是在上面的推荐的知识中,已经包含了常用的模板使用技术,更加深入的元编程属于黑魔法级别,不会有公司使用的。 那么下面就要进入语言基础之外的体系了。 OS 对于C/C++程序员,更加推荐 《深入理解计算机系统》 和 《程序员的自我修养-链接、装载》这两本书,站在编译器的角度看待C/C++语言规则,校招问的比较多,比如new是在底层是怎么一个过程?如果校招准备时间不够,就不看 《程序员的自我修养-链接、装载》。 《深入理解计算机系统》:重点章节:2,3,5,7,9 《程序员的自我修养-链接、装载》 如果时间有余,则可以进一步看《操作系统精髓与设计原理  第8版》,如果是非科班可以和w道考研-操作系统一起食用更佳。 《操作系统精髓与设计原理  第8版》: 时间不足章节选看  Linux 好嘞,到这里真正开始进入到Linux后端开发了。先学习Linux知识,毫无疑问两本书UNP和APUE: APUE  -- 《UNIX环境高级编程》 重点章节:3,4,5,7,8,10,11,12。 UNP --《UNIX网络编程》前面8章及11,14,16,26。整个书只看 TCP/UDP   但有个难题,这两本书太厚了,对于初学者不友好,自己的方法是: 先看上面列举出的重点章节,其余章节用到了再看 配合视频:我自己看的是h马Linux全套视频 及 Linux网络编程视频,我也是跳着看的。后者音质可能不太好,看自己能不能接受。 至于搭建linux环境,有两个方法: windows里下载wsl2,然后 vscode下载个Remote-WSL插件,vscode直接登录到wsl里,好用到爆炸!!! 但是wsl2有几个缺陷,和调试网络有关的功能用不了,比如tcpdump等。那么此时可以开启一个虚拟机,vscode下载Remote SSH插件远程登录即可。 如果只是日常开发,建议选择wsl,比较方便,调试网络之类的选择虚拟机。 后端 如果上面都已经看完,则表示后端开发已经具备基础,下面可以开始学习服务器开发了: 《Linux高性能服务器编程》 开源项目-《Muduo》及Muduo讲解视频 游双老师的《Linux高性能服务器编程》,这本书剖析了设计一个服务器的各个要点,其中的点面试也经常考,比如epoll的ET模式能使用阻塞IO吗?这本书强势推荐。 而陈硕老师的muduo项目,其设计上也符合《Linux高性能服务器编程》上的设计,b站有老师逐行代码讲解了muduo,不过这个视频噪音大了一点,我坚持看完了收获颇大。 补充:有人可能觉得,muduo项目烂大街,但是你真的把里面的设计原理搞懂了吗?比如著名的libuv和redis的服务器相关的设计和muduo的设计完全一致,如果你搞懂了以后看redis源码也很轻松。其次有时间可以看看libuv,代码量不多,里面的多线程设计也具有参考价值。 后端进阶 RPC 如果到此,你还使时间充足,想要冲刺核心部门,那么可以学习RPC的相关知识。你可以从jsonrpc开始学习json是怎么实现的,进阶一点你可以看看brpc的设计方式,比如它的协程是怎么设计的。 libjson brpc RPC就避免不了序列化协议部分,关于这个常用的有: protobuff, json,xml 。 protobuf:可以看看 protobuff 怎么使用。 json:可以自己写个解析器,json-tutorials详细分解了json的设计流程,看完基本就懂了。 对于协议部分,要明白各个之间的区别、优劣势。 Redis 如果有时间,真的充足!!!可以看看redis的源码,Redis源码,个人觉得可以分为三个部分来看: 服务器设计:这部分的主要内容就是:1)redis怎么接受客户端的输入、解析成指令;2)执行指令;3)怎么将指令结果返回给客户端。 aeEventLoop的设计和 《Linux高性能服务器编程》讲解的总体类似,输入输出缓冲区的设计和muduo讲解的基本一致,也有应用层的流量控制。  数据结构设计:各个数据结构的设计,怎么融合到aeEventLoop中,成为服务器的一部分,实现了各个指令功能。  分布式设计:1)主从同步replication;2)sentinel模式:用于解决主从同步中的主服务宕机怎么办,故障转移等;3)集群。   Redis整个设计大致如上,如果想在秋招之前学习下,建议看下第一部分。第二部分时间仍然有剩余可以看下。推荐的书籍: 《Redis设计与实现》 《Redis 5设计与源码分析》  两本侧重点不同,前者侧重讲解原理,分析的比较清楚,只是代码是python的伪代码。后者结合redis的源码。结合看比较好。 最后,学习redis不能光看书和代码,要先学会使用!!!再去看,有几个网址可以看看 Redis中文指令参考:这是中文的,对于初学很友好 Redis指令官网:官网,实时更新,如果上面中文网页没有的知识,可以来这看。 数据结构与算法 算法 如果你的时间充足: 《算法》 清华大学邓俊辉老师的《数据结构与算法》,在b站有视频。 leetcode 刷题 : Leetcode,时间充足刷前300道,至少200道,建议把《Leetcode精选TOP面试题》刷完 剑指offer 至少2遍,要非常熟悉里面的题目,因为这真能让你获得offer  是否要购买Leetcode会员,能把前面的300道题目写完足够。如果300道写完,可以到牛客网继续刷真题,因为面试时的面试题是要处理输入输出的,秋招时很多人因为不能熟练处理输入输出导致无法ac。如果还想买,建议和同学一起买,更加便宜。 计算机网络 如果你时间充足,可以看看《TCP/IP 卷一》,时间不充足就不要看了。因为上面的书籍上、代码里都包含了常用的TCP/IP知识。 工具 学会使用,cmake、gdb。 cmake:如果你看了muduo的讲解视频,里面在讲解muduo的同时了怎么使用cmake gdb:建议学学,不仅有利于秋招,也能帮助自己学习源代码、调试 最后几点建议 最后几点建议: 要学会markdown 的使用,记录笔记 创建github账号,更新你的项目 上面没有补齐的知识,以后有时间要补齐。 下一篇:秋招总结分享:C++后端项目的进阶之路
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上周组里招人,我面了六个候选人,回来跟同事吃饭的时候聊起一个让我挺感慨的现象。前三个候选人,算法题写得都不错。第一道二分查找,五分钟之内给出解法,边界条件也处理得干净。第二道动态规划,状态转移方程写对了,空间复杂度也优化了一版。我翻他们的简历,力扣刷题量都在300以上。后三个呢,就有点参差不齐了。有的边界条件没处理好,有的直接说这道题没刷过能不能换个思路讲讲。其中有一个女生,我印象特别深——她拿到题之后没有马上写,而是先问我:“面试官,我能先跟你确认一下我对题目的理解吗?”然后她把自己的思路讲了一遍,虽然最后代码写得不是最优解,但整个沟通过程非常顺畅。这个女生的代码不是最优的,但当我问她“如果这里是线上环境,你会怎么设计’的时候,她给我讲了一套完整的方案——异常怎么处理、日志怎么打、怎么平滑发布。她对这是之前在实习的时候踩过的坑。”我在想LeetCode到底在筛选什么?我自己的经历可能有点代表性。我当年校招的时候,也是刷了三百多道题才敢去面试。那时候大家都刷,你不刷就过不了笔试关。后来工作了,前三年基本没再打开过力扣。真正干活的时候,没人让你写反转链表,也没人让你手撕红黑树。更多的是:这个接口为什么慢了、那个服务为什么OOM了、线上数据对不上了得排查一下。所以后来我当面试官,慢慢调整了自己的评判标准。算法题我还会出,但目的变了。我出算法题,不是想看你能不能背出最优解。而是想看你拿到一个陌生问题的时候,是怎么思考的。你会先理清题意吗?你会主动问边界条件吗?你想不出来的时候会怎么办?你写出来的代码,变量命名乱不乱、结构清不清楚?这些才是工作中真正用得到的能力。LeetCode是一个工具,不是目的。它帮你熟悉数据结构和常见算法思路,这没问题。但如果你刷了三百道题,却说不清楚自己的项目解决了什么问题、遇到了什么困难、你是怎么解决的,那这三百道题可能真的白刷了。所以还要不要刷LeetCode?要刷,但别只刷题。刷题的时候,多问自己几个为什么:为什么用这个数据结构?为什么这个解法比那个好?如果换个条件,解法还成立吗?把刷题当成锻炼思维的方式,而不是背答案的任务。毕竟面试官想看到的,从来不是一台背题机器,而是一个能解决问题的人。
牛客51274894...:意思是光刷力扣还不够卷
AI时代还有必要刷lee...
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04-01 16:02
已编辑
武汉工程大学 Java
牛客98843461...:处女面??我还种马面渣男面处男面呢
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