Q1：大模型（LLMs）具有什么优缺点？答案：优点：可以利用大量的无标注数据来训练一个通用的模型，然后再用少量的有标注数据来微调模型，以适应特定的任务。这种预训练和微调的方法可以减少数据标注的成本和时间，提高模型的泛化能力；可以利用生成式人工智能技术来产生新颖和有价值的内容，例如图像、文本、音乐等。这种生成能力可以帮助用户在创意、娱乐、教育等领域获得更好的体验和效果；可以利用涌现能力（Emergent Capabilities）来完成一些之前无法完成或者很难完成的任务，例如数学应用题、常识推理、符号操作等。这种涌现能力可以反映模型的智能水平和推理能力。缺点：需要消耗大量的计算资源和存储资源来训...

投的Java岗位，全是已读不回，孩子没招了😭

幸亏看到这个帖子

前言：牛客上校招的帖子很多，社招的相对比较少，特地写一篇分享一下这次社招的经历，给大家提供一个参考。个人背景：2024届校招，某中厂Java开发，两年工作经验裸辞社招。offer情况：字节财经、腾讯天美、滴滴网约车、平安产险前期准备：社招相比校招一个最大的不同就是你的项目经历，校招有些面试官可能对你的项目经历完全不敢兴趣，因为都知道是一些未上线的玩具项目。但是社招基本上每轮面试官都会去问你的项目，整个面试中项目的占比至少是50%以上，剩下的就是八股文和算法。所以我在前期在项目上花了大量的时间，主要集中在项目的难点、整体的架构以及还可以优化的点，你需要在面试中把这些讲的很清楚并且需要体现你的思考...