百度推荐算法实习一面 60min

项目：
1.初始特征的处理(怎么做分位分桶，预处理手段、长尾分布的特征怎么处理)
2.冷启动常见思路有哪些
3.loss为什么选这个，怎么做的采样

八股：
1.手敲Transformer
2.为什么MHSA的QK要除以Dk

手撕：
124. 二叉树中的最大路径和(hard)
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今天 14:20
山东大学 算法工程师
美团算法大模型实习二面 70min
总时长70分钟左右，比一面显著更难，对项目抠得很深，八股都是结合项目问的，算法题是hot100中的困难题1.实习介绍2.后面问了相当多的项目细节，以及具体参数(选的框架、显卡配置、训练参数等)，有10多个问题，期间还让比较GRPO、DPO、DAPO、GSPO等方法3.项目+八股:图片是怎么传递给VLM(Qwen2.5 VL)并被VLM理解的，你知道吗?4.项目:用的什么Loss?;可以用numpy写一下公式吗?5.项目+八股:你说到Owen2.5 VL是包括ViT的，可以介绍一下ViT的结构和原理吗?6.Qwen 2.5 VL里面的Transformer结构和普通的Transformer的结构有哪些不同?7.RMSNorm和LayerNorm主要区别在哪里:现在大模型更喜欢哪个，为什么这么设计?8.算法题:lc25 K个一组反转链表(9.反问
查看7道真题和解析
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中国科学院大学(双一流） 算法工程师
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东华大学 供应链其他
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门头沟学院 内外饰设计工程师
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