神州信息面经

1. 设计支撑百万并发的秒杀系统架构2. 分布式ID生成方案对比与选型3. 微服务链路追踪的实现原理4. 数据库分库分表后跨库查询方案5. 缓存与数据库双写一致性保障6. 服务网格在微服务中的实践7. 线上Full GC频繁的排查思路8. 分布式锁的Redlock算法争议9. 容器化部署的弹性伸缩方案10. 系统容量评估与性能压测方法11. 灰度发布与故障熔断策略12. 大数据量下的Elasticsearch优化13. 实时计算框架的技术选型14. 云原生架构下的监控体系搭建15. 技术债务重构与系统演进规划

前三年一直跟着学校做非计算机项目，后来发现被坑了，什么也没有学到，还占用了我的时间，我现在目前正在学微服务，一段小厂实习（只会增删改查很菜的那种）。我现在就想知道春招能找到6k以上的工作概率多大？如果很难的话我就打算早点转行了

1.拿出自己熟悉的一个项目说说技术选型/难点/落地后评价指标2.Redis与MySQL的一致性如何保障？3.es的倒排索引讲讲4.Redis分布式锁怎么实现的？5.Redis为什么快6.MySQL簇聚索引/非簇聚的区别7.循环一千次str+="hello"跟stringbuilder("hello")的区别8.增强for里面list调用remove会怎么样。9.并发环境下hashmap操作有什么问题？concurrenthashmap如何保证并发安全10.平时碰到频繁fullgc/内存泄露怎么处理的11.单机并发编程时如何保障可见性。12.线程池调度过程/拒绝策略13.spring如何管理bean？14.spring事务传播机制15.消息队列可靠性怎么保证。16.项目中如何处理抛出异常的。手撕：给一个数组一个k，统计元素和为k的子数组个数

三面-两周完成三面流程-后续两周推进oc一面：项目介绍；项目难点介绍；HashMap和TreeMap，安全的Map，锁粒度；ThreadLoacl作用；虚拟内存，映射方式；手撕：实现一个随机访问的集合；long数据存储去重怎么做；位图，16GB内存可以去重多少数据；16 GB = 16 × 2³⁰ Byte= 16 × 2³⁰ × 8 bit= 16 × 2³ × 2³⁰ bit= 2³⁷ bitk个有序链表排序怎么做；取10000个数据的前10个数据怎么做；查看占用CPU最高的进程，有哪些工具可以看；fullGC和MinorGC，G1垃圾回收器，怎么限制进程最大内存；死锁以及出现情景；二面： 50min项目介绍，挑一个项目详细介绍；前端到后端的调用是怎样的；单体项目到微服务项目是怎么转换的，调用方面有什么不同；Get和Post有什么不同；用户验证怎么做的；高并发分布式锁怎么处理；缓存与数据库一致性怎么处理；Redis内存满了怎么处理；RDB和AOF有什么不同；LRU实际应用怎么实现；怎么排查慢响应；索引数据结构，给所有字段加索引行不行；B+树有什么优点；手撕：Z遍历树；三面：20min自驱力怎么体现，详细说明；工作地点怎么选择，有什么期望；分布式数据库怎么设计，有哪些需要关注的点；hr介绍了业务需要钻研，问候选者自身能不能沉得住气；期望薪资；能不能实习；