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秋越海
2022-04-12 07:44
Stanford University 算法工程师
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2022-04-12
在牛客打卡11天,今天也很努力鸭!
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04-19 22:06
杭州电子科技大学 大数据开发工程师
这个问题我问过几个正在做Agent的朋友,综合他们的回答整理了下。
基础得先打牢。LLM的基本原理要懂,不需要能训练模型,但得知道prompt怎么写、上下文窗口是怎么回事、为什么模型会幻觉。这些是地基,地基不稳上面全是空中楼阁。然后是框架。LangChain和LlamaIndex是目前用得最多的,几乎每个Agent项目都绕不开。但别只会调API,得理解它们的设计思路,比如chain是怎么串联的、memory是怎么管理的、tool calling是怎么实现的。RAG是必学项。Agent大量依赖外部知识库,向量数据库至少要会用一个,embedding是怎么回事要清楚,检索策略怎么优化要有概念。工程能力别忽视。Agent本质上还是个软件系统,API设计、异步处理、错...
想从事Agent应该学习...
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不愿透露姓名的神秘牛友
04-15 15:38
阿里千问c端一面后hr面
投的cpp研发工程师 ,一面直接主管面, 简单问了点实习项目。介绍说业务是python 加 cpp语言 大概是语音模块的业务。反问问后面流程面试官直接说是hr面了,感觉是缺人做dirtywork了 有没有牛油懂得,有没有坑啊。故事是这样的,部门主要是做ai infra的,但是我这块完全不懂,所以拒了第一次面,但hr还是打电话说让我试试,也有其它的业务。稀里糊涂就面了,而且约下周hr面了 很神奇。
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03-19 10:57
已编辑
百度_Java后端开发(实习员工)
27届首个耐挂王出现
挑战全网最惨27届应届生。十几场面试全挂,道心破碎,后续不打算面了,先调整一下心态了。金三银四感觉和双非无关
李橙子:
这是只向往大厂的牛马啊
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03-10 11:23
门头沟学院 Java
现在还有不用AI写代码的人吗?
你在leetcode上练的都是死代码能力🤣
鹿LF:
计算机面试就跟数学题一样,没什么实际价值,但只能这么筛选,本质是考察你的努力,智力和学习能力
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04-15 13:13
广西大学 算法工程师
高德 大模型算法开发 一面(暑期)
1. 自我介绍2. 项目拷打3. Perplexity 的定义、公式和真正的使用边界是什么Perplexity 本质上是语言模型对测试序列平均不确定性的指数化表达。若测试集为(x1,…,xT),则 它等价于平均负对数似然的指数形式,值越低通常表示模型对数据分布拟合得越好。很多人只会背“越低越好”,但真正面试里要说明白:PPL 是训练分布拟合指标,不直接等价于问答质量、推理能力、事实性或者指令遵循能力。模型可能 PPL 更低,但在复杂推理或者对齐任务上不一定更强。4. 为什么不同 tokenizer 下的 Perplexity 不能直接横向比较因为 PPL 的分母是 token 数,而 toke...
AI-Agent面试实战...
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