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xiaowl:你这个简历“条目上”都比较有深度性,但是实际上面试官又没法很好的评估你是怎么达到很多看上去很厉害的结果的。要避免一些看上去很厉害的包装,比如高效的内存复用策略的表达,如果仅是简单的一些内存共享机制,而且面试上也没有深挖的空间,就不要这样表达。比如,工程化模式本质上可能就是定义了一些abstract class,那也就没特别多值得讲的内容。建议简历上应该侧重那些你花了大量时间和精力解决、研究的问题,不要过分追求“丰富”,而是关注在技术深入度、问题解决能力的表现上。 点赞 评论 收藏
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05-06 10:12
山东建筑大学 人工智能
在下uptown:山东的哥们得好好回答
第一问题,专业技能太少了,现在写的大部分都是模型迭代过渡期的技术栈,说白了今天用明天可能就不用,多补一些看家的本事
第二个问题,项目偏学术学习体现不出工程能力,deepresearch核心在于模型自我反馈自我纠正,没体现出来,RAG本身在落地应用上就是个伪命题。
再有就是,有实习经历可以弥补学历不足,建议放到学历下面,别人筛简历可能第一眼觉得学校不过关,但第二眼有实习经历,就给你面试了,藏到后面可能就没有第二眼了 点赞 评论 收藏
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