智能推荐 Agent（轻量易做，适配实习岗）推荐 GitHub 项目：OpenClaw（star 30k+）：自主执行 Agent，可拆解推荐任务（如商品 / 内容推荐），自动调用工具获取数据。地址：https://github.com/openclaw/openclawGen AI Beginner Projects：含推荐系统、RAG、Agent 入门案例，代码简洁，适合应届生从零学习。地址：https://github.com/pankaj-kaushik/gen-ai-beginner-projects

手撕两数之和（不是力扣 是输入两个数字返回数字的和）

1. 问了游戏相关的经历，有没有用过游戏引擎，做过什么项目2. 项目怎么实现的，用了什么语言，为什么用 C++，有没有用 Redis，项目是多线程吗答案：这个项目核心服务用 C++ 写，主要是因为房间状态推进、消息广播、序列化和连接管理对延迟和资源控制比较敏感，C++ 在对象生命周期、内存布局和性能调优上可控性更强。整体架构上分为网关层、房间服务、匹配服务、回放服务和存储层。网关层维护 TCP/WebSocket 长连接，房间服务负责创建房间、玩家加入退出、输入收集和固定帧率推进；匹配服务只做轻量匹配；回放服务异步消费对局关键帧并落盘。Redis 可以用在房间索引、玩家在线状态、匹配队列和临时...