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自我介绍singleflight底层实现内存占用高如何排查通常是什么方式会导致内存泄漏单例模式使用场景分布式场景如何实现单例模式，其他节点如何调用这个实例在大模型服务调用中，如果要对请求量或Token使用量设置时间窗口限制，该如何实现限流算法题:100w行的文本文件，提取每行的url，返回出现次数top3的ur，10并发度

1. 线程池初始化的主要参数有哪些？这些参数分别有什么作用？2. 线程池的核心线程数和最大线程数怎么设置更合理，才能让任务处理达到最大吞吐量？3. 下载大文件后对文件进行大量计算的任务，属于CPU密集型还是I/O密集型？该如何界定？4. Thread Local的使用场景可以举一个例子吗？它存在哪些“坑”，什么情况会导致内存泄漏？5. Spring中的@Transactional注解有失效的时候吗？6. 接口响应时间慢，可能的原因有哪些？7. 若排查出接口慢是因MySQL的SQL语句慢导致，该怎么优化MySQL？系统设计1. 单表数据量过大，从单表迁移到分表时，如何保证线上业务平滑过渡、不受影响？2. 设计微信公众号系统的数据库表结构，需支撑“一天1000篇文章、每篇文章1万条评论”的量级，该如何设计表结构？分表策略是什么？中间件1. Redis一直往里set值，内存满了之后继续写入，Redis会有什么表现？Redis服务宕机重启后，数据会丢失吗？算法题：如何反转字符串中的单词（要求处理多余空格，如将“The sky is blue”反转为“blue is sky The”），请说明思路。

你的B项目具体职责是什么， Redis 的一个数据的存储，然后让 Redis 就是 RT 会更高一点，是吧？ RT 会更小一点？你这边的 Redis 的一个优化，对吧？其实是只是优化它的一个数据结构，是吗？还是说，比如说你们有一个会对 Redis 相关的数据结构实际上你要解决的并不是一个 Redis 超时问题，而是说我，你希望把，就是 Redis 里面存储数据就这个 key 对应的这个存储的数据能够让它均匀，分布的更均匀一点，是吗？我第一个问题是，为什么你会尝试复现，而不是尝试去跟中间层，就是这些做技术架构的人直接去问他的算法是什么样子的？我觉得这样更高效一点。数据的一个存储的一个背景，就是为...