1. Transformer 的自注意力机制、位置编码、梯度消失和梯度爆炸的解决方案答：自注意力机制的核心是让每个 token 在计算表示时都能和序列中其他 token 交互。给定输入 (X)，先通过线性变换得到 (Q)、(K)、(V)：然后计算注意力：这里除以 根号下dk 是为了防止点积过大导致 softmax 进入饱和区，影响梯度。多头注意力就是把表示拆成多个子空间并行计算，最后再拼接，能从不同角度学习依赖关系。位置编码是因为 Attention 本身不包含顺序信息，所以需要显式加入位置信息。经典做法是正余弦位置编码：现在也常用相对位置编码和 RoPE。梯度消失和梯度爆炸的解决方案包括：残...

求实习啊

第一次发牛客，想让兄弟们给点建议，我就想找个Java实习🙄

这个真的太重要了。被抓包的话不仅尴尬，还可能影响你拿推荐信。隐藏求职意图的技巧1. 不要在公司电脑上投简历/查邮件这个是铁律！公司电脑可能被监控，而且万一leader突然过来看你屏幕，当场社死。我都是用手机或者自己的笔记本。公司WiFi也尽量别连，用自己的流量。2. 接电话要小心HR突然打电话过来是最容易穿帮的。我的做法是：所有投过的公司都备注好名字看到陌生号码不要在工位接，走到楼梯间或者厕所如果在开会没法接，会后第一时间回过去，说刚在忙有次我在开会，HR打电话过来，我直接挂了，然后发短信说"不方便接听，一小时后给您回电"。还好那个HR比较nice，说没问题。3. 请假理由...