NLP算法面经10

成都银行校招公告已发布！[秋招招聘时间]1.网申时间: 10月16日-11月17日2.笔试时间: 11月下旬，具体日期以官方通知为准3.届别要求: 26届本科及以上应届生4.招录人数: 200人5.英语要求:本科四级，研究生六级[薪资待遇]1.月薪及年终奖:柜员岗月薪约4000 6000元，综合年薪7- 10万2.福利情况:缴纳五险一金; 有带薪年假、病假等;节日福利丰富，如春节、中秋发过节费或礼品;生日有福利; - -些岗位提供住房补贴、交通补贴[考情分析}1.录取标准:择优录取2.笔试题型:EPI:言语理解考查对文字的理解、概括、表达能力;数量关系测试数学运算和数字推理;判断推理考验逻辑思维、图形分析等能力;资料分析考核对数据图表的分析、i算能力。综合知识:金融知识涵盖货币银行学、金融市场、商业银行经营管理等;经济知识包含宏观经济和微观经济理论;还考查计算机基础知识、时事政治、成都银行行史与企业文化等。题型多为单选题、多选题。金融科技岗会侧重考查计算机专业知识，如编程语言、数据结构、算法等。英语:考查词汇、语法、阅读理解等，题型有单项选择、完形填空、阅读理解。性格测试:通过一系列问题了解职业性格、工作风格、价值观等,判断与岗位和银行企业文化的适配度。3.面试题型:面试形式:结构化面试依据固定题目和标准提问，考查应聘者基本素质和能力;半结构化面试在结构化基础上，面试官根据应聘者回答和简历灵活追问;无领导小组讨论给定案例或问题，如银行新产品推广方案讨论，让应聘者小组讨论得出结论，考查团队协作、沟通表达、领导能力和思维逻辑。面试内容:自我绍让应聘者突出自身优势、教育背景、实习经历等;岗位认知问题考查对报考岗位的职责、工作内容、所需技能的了解;行为面试题通过询问过往经历，如团队合作解决难题，判断工作能力和素质;情景模拟题设置工作场景，如客户投诉处理，考验实际问题处理能力;专业知识题检验专业知识水平;职业规划题了解职业发展方向;还会涉及家庭情况、兴趣爱好、选择成都银行的原因等常见问题。银行工作  网申  秋招笔试  金融求职 #校招

全程压力很大面试官很有主见和思路，追求沟通效率，甚至免去了自我介绍环节针对每一段实习都问了需要精细了解AI在电商行业尤其是跨境电商的赋能路径自己的意向岗位和职业规划1.百度做的竞品分析，采用策略，得出结论这里因为介绍的不够精炼，说到modelbuiler就断了，导致他认为我这一块做的很水，没有完整的闭环没有看到对接企业的完整呈现结果和链路2.携程的智能报销，对内对外？这个问题需要深究，目前确实智能客服的发展状况还是集中在问答方面我给他说自动化方面还需要mcp生态的发展，虽然是实话，但是却造成了我项目做的不完整的认知偏差，有所减分后面可能不能说这些3.最后面试官也是表达了对我经验不太符合的无奈不...

前面算是纯聊天模式，然后猝不及防掏出一道算法题。1. 自我介绍2. 自我经历盘点3. ai经历讲述（无法向年长的ld科普galgame是什么东西，导致楼主的galgame知识图谱涉及技术要点难以讲清，所以这段其实没发挥好）4. 如何评价MCP（楼主确实想吹它，但还是没吹，选择遵从本心说了MCP在本地LLM场景用处近乎鸡肋，但是gemini flash让楼主看到了希望）5. 写道题吧：数组中的最大全为0的正方形拓展，长方形怎么做正方形直接秒了，楼主以为长方形只是讲思路，讲了半天，然后面试官说那你写啊，结果又写了10+min。6. 反问：团队发展方向：影响力与引流赚钱，虽然主要讲的是上下游框架和开源社区标准，确实比较少提到变现。楼主认为真挺好的，接着毛遂自荐楼主学这么多杂乱的技术栈就合适做这种上下游全通的工作。与阿里云的关系：与阿里云、通义千问都相互独立，算合作关系。那是有点不稳定了，说不定明年直接砍了合并进某团队里，将Modelscope直接退化成qwen系列模型指定官方发布平台犹未可知。不过真的无所谓，让楼主过吧，开源+多语言技术栈+维护上下游生态真吸引人，虽然对于职业生涯的第一站并非好选择，但要能过，楼主肯定去这个。

DeepFM 的原理是啥？它的输出是怎么处理的？Qwen-VL 是怎么压缩图片 token 的？长上下文一般怎么处理？多模态大模型里，图片和文本的 token 是先处理哪个？处理方式有啥区别？聊聊 3D 并行和 DeepSpeed？讲讲 SFT 和 RLHF？原理是啥，有啥区别？1. 找出一个数组里严格递增的最长子串。2. 找出字符串里最长的不重复子串，并计算它出现了多少次。