Q1：Agent 如何做版本管理与灰度？答案：Prompt/⼯具/schema 版本化；影⼦模式（只记录建议不执⾏）；⾦丝雀 ⽤户群；关键指标对⽐（成功率、成本、违规数）；⼀键回滚。Q2：举⼀个「不是 Agent 但常被误认为 Agent」的例⼦。答案：固定三步的 RAG 流⽔线（query 改写 → 检索 → ⽣成），若⽆ 基于观察的再决策循环，更像Chain；若加⼊ 多轮检索策略与失败分⽀ 则接近 Agent。Q3：你如何向⾮技术经理解释 Agent 的⻛险？答案：⽤ 「能办事的实习⽣」 类⽐：能⼒强但可能 记错、被误导、误操作；所以我们要 权限卡、审批、监控录像（⽇志），重要操作 双⼈复...

就不投

很多人的做法是在技能栏加一行"熟练使用ChatGPT、Copilot"，然后就没了。面试官看完心里只有一个想法：然后呢？AI能力写进简历，得体现在项目里，不是技能栏。技能栏写工具没有任何说服力，因为现在谁不会用ChatGPT？真正能拉开差距的是你用AI解决了什么具体问题、带来了什么可量化的结果。比如："引入Copilot辅助开发，单元测试覆盖率从40%提升至80%，测试编写时间减少60%。"比如："基于RAG构建内部文档问答系统，信息检索效率提升3倍，减少重复人工答疑约200次/月。"比如："使用Claude优化代码审查流程...