【淘天集团M2C】部门纳新

继续来分享下最近的面经~欢迎友好讨论，信息共享1.实习拷打2.了解大模型吗讲一讲RNNLSTMTransform的区别各自特点Transform计算方式3.现在主流的模型架构了解多少你们具身智能公司VLA之类的都了解吗展开讲讲4.讲一讲你对agent的理解发展路线以前的架构到现在的harness engineering5.你做的router展开讲讲6.我们来做道aicoding吧7.然后coding过程中问了一些边界情况的处理 模型评测方面的

发一下问题给大家参考，攒攒人品！有面试过同岗的朋友欢迎评论区交流1.langgragh搭的agent1·短期记忆摘要压缩怎么实现的？有哪些常见的摘要压缩方式？2·长期记忆的实现方式，异步是什么实现的？如果并发程度更高怎么处理？3·用户输入和长期记忆矛盾怎么处理？长期记忆怎么设置遗忘机制？4·图片消耗token怎么存储？2. 黑马点评1·redis的使用场景有哪些？2·乐观锁和悲观锁的区别？3·库存超卖如果抢单失败了用户返回什么？4·高并发场景如果resid宕机了不能用了除了扩容还能怎么办？3. 几个agent相关的问题1·如何去评价一个agent的完整体系？2·现在的agent和以前的古法编程的区别你觉得是什么？3·你觉得agent能给我们提效吗？ai coding环节给一个题目和一个内部的agent协作完成。比较崩溃的是我和ai正对话的时候面试官突然问我某个参数怎么设置的，然后我开始翻ai生成的参数

简单自我介绍项目经历拷打实习经历拷打RAG,agent的八股(chunking, ReAct等)大模型的八股（全参微调，LoRA，温度设置等）Redis,SQL,（缓存穿透，索引等等）接着追问了很多实习和项目的细节，agent怎么搭的，当时你是怎么实现的rag，数据是怎么获取，处理。缓存机制怎么实现的，上下文，记忆怎么处理的等等。接着问了几个场景：如果让你实现一个xxxx的场景，你会怎么做（提了这个句式的问题有2，3个，大概都和生产级的，高并发的场景有关）最后还有16分钟左右，发来一个 Ai coding,贡献屏幕做（给的代码平台的ai 很慢，最后看到时间差不多了就让说了一下思路）结束前问：你有没有投别的公司，有没有在别的流程之中（回答了有几个大厂中小厂也有--------感觉回答错了，面试官有点惊讶的样子）然后又问了你在读研几，什么时候毕业，最近在干什么等。最后反问本人是本硕末流211---感觉前面答得还行，最后可能让面试官觉得我是海投的了，感觉要凉

给我面没招了，发点面经攒攒人品～1.实习拷打2.项目背景下，智能体的工作流链路是怎么实现的3.有用智能体框架什么吗，还是代码控制4.智能体拓展性怎么样5.图文检索怎么做的；语义库是怎么构建的6.ai开发过程中，调用工具，记忆管理怎么实现的7.openclaw使用的体验，跟做的agent有什么区别8.有用过它做过大的工作，管理知识，或者自媒体相关的吗9.to B方向的 sass软件朝着什么方向去演进传统的工作方式，重构之类的，先去用10.python 还是 java，有用过什么ai coding工具吗，cursor claude code11.拿到项目到ai工具到交付，怎么验收，哪些环节需要人注意12.有意识给ai工具优质上下文吗13.ai生成代码很好，但它是不负责的，怎么进行一个代码的review；功能完备，安全，性能要不要考虑14.有用过ai工具自动化测试，做端到端自动化测试15.java掌握程度：hashmap集合里面有用到集合吗16.平时有用到锁吗17.用到可重入锁18.两个线程同时对arrayList同时添加，出现什么问题19.并发问题，比如钱，库存，订单，怎么实现20.java异常：编译期异常，运行时异常21.两种会倾向于抛出哪种异常，22.数据库缓存了解的深吗，怎么保证一致性23.redis实现会话管理，怎么保证redis和数据库中的数据一致 性24.threadlocal管理用户上下文，为撒选择这个上下文管理，线程安全吗25.mysql索引熟悉吗，组合索引，怎么保证查询索引