京东数据开发，大数据组件二开，一面

江苏某2在读，现在大二，传统后端的进度是学到点评了，八股背了大部分，hot100刷了一半，现在的风向好像都是ai开发更多，想请教一下各位:1.如果明年暑期想走ai开发的话，还需要找java的日常实习吗？2.现在学的java的知识对ai开发有没有帮助？3.语言方面，ai开发是用python更多吗？现在还需要继续背java的八股和刷算法吗？真心希望有大佬能解答一下我的疑惑，现在学的有点迷茫了，不知道下一步怎么走好

我前几天面的大数据开发岗位，社招，岗位薪资是30-60k的，面试问题如下1 先自我介绍2 从你做的实时项目和离线项目重点讲一下你建设的过程和遇到的问题3 对于离线来说，你的dwd,dws,dim,ads是怎么建设的，dwd是按照什么划分的dws建设的时候需要遵循什么规范，如果一个业务在最开始做基建的时候需要怎么规划，dws如何建设可以做到后续的复用，如何体现可扩展性4 对于dqc规则一般都是配置哪些，触发了规则怎么止损，对于数据治理你怎么治理的，治理有啥量化的指标，对于一些耗时很久的任务如何进行优化5 对于实时来说我看你经验比较丰富，你平时实时主要是用哪些技术栈，对于实时一般哪些问题比较严重，你主要是做了哪些优化，优化之后提升了几倍性能，如何确保这个实时任务不延迟不出现计算问题，对于监控怎么监控的6olap的几个都聊一下，为啥需要选型这个，都各有哪些好处，为啥现在各大公司都在追求湖仓一体，对于超大的数据，一天如果有千亿起步的量级，对于数据生命周期和每个表的分区分桶和索引有啥好的方案7 对于用户画像你是怎么建设的，是如何高效的运用你建设的数仓模型，对于时效性你怎么做到的稳定可靠8 ai你们公司有用吗，ai如何进行提效的，对于一些常规的报警和一些常规的上线ai可以解决吗，怎么玩的9 你也干了几年大数据开发了，如果你作为一个领导者如何评价你们团队数仓建设的好不好，对于好的地方如何量化，不好的地方如何改进，如何平衡各个业务的模型规范10 你这边有啥问我的，我面试了2场了，给我的感觉就是人家招的是需要有实时和离线能力的人，而且是需要有快速解决问题，并且可以给团队带来技术的人，还可能要点对整体技术基建和带人的领导能力，当然薪资估计也比较高，我估计给40k起步应该问题不大的，而且我估计过了，hr频繁给我打电话呢，我还是不打算去，毕竟去年刚来这家新公司，对于需要玩大数据实时离线的可以看看我上面的问题你们都能不能会，都会估计可以去试试快手

拷打项目 RAG怎么做优化的（项目中有）...八股：（面试官是做going java python的，我是做C++的，所以没问我C++八股）进程之间的通信机制有哪些HTTP和TCP/IP的上下层区别了解openclaw(我说不了解他就没问，只是说这个很火)算法题：两个队列找相同元素（如果队列是递增无限的，怎么办）Q：问业务A：做火山引擎、ECS、弹性容器、AI应用的还有一些我个人的问题...整体下来感觉项目是多一点的，全程以提问者的姿态问我的（比如：我不理解....你能给我讲一下吗...）感觉比之前面的中小厂压力小（也可能是因为有经验了）

ai应用开发卡学历吗？我需要学习什么技术