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程序猿Go师傅
2021-11-02 08:20
腾讯云智研发_服务端开发
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2021-11-02
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03-11 21:51
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四川大学 Java
企业级Agent+高并发项目,打通大模型应用开发
🎯 校招破局:3 个 Java 全栈企业级实战项目推荐> 目标岗位:大厂大模型应用开发 / Java 后端开发> 核心价值:告别商城/博客 Demo,用企业级项目打造差异化竞争力📌 前言:为什么你需要这 3 个项目?对于瞄准大厂大模型应用开发、Java 后端开发岗位的校招生来说,简历上的 "项目经历" 是破局关键 —— 千篇一律的商城、博客项目早已让面试官审美疲劳,而能体现 "高并发、分布式、大模型落地" 的企业级实战项目,才是加分王牌。今天推荐的 3 个 Java 全栈项目,从智慧农业物联网到智能外呼平台,再到语音交互评测中台,全是贴合...
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03-13 11:23
吉林农业大学 算法工程师
亚信科技 - 大模型开发一面
1. 个人介绍2. 实习拷打3. RAG 的优化,项目中 Agent 的流程RAG 的核心链路是:文档处理 -> 建索引 -> 检索召回 -> 重排筛选 -> 上下文拼接 -> 大模型生成。它的优化也主要围绕这几步展开。先说文档处理。原始文档不能直接粗暴切块,要先做清洗,比如去掉无效页眉页脚、目录、乱码、重复段落。然后做合理切分。切分太大,会带入噪声;切分太小,上下文会断。常见做法是按段落、标题层级、语义边界切 chunk,并适当设置 overlap。再说检索阶段。RAG 不一定只用向量检索,通常会把 BM25、向量召回、关键词召回混合起来。向量召回解决语义相似,...
AI-Agent面试实战...
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03-04 22:09
已编辑
南昌大学 golang
29届混子简历求指点
大佬们帮我看看 👉👈
西北上单:
29届? 请你去三角洲猛攻
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03-10 22:47
昆明理工大学 单片机
找不到实习
简历改了又改,给个笔试也行啊
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03-15 10:35
吉林农业大学 算法工程师
快手 AI Agent开发 一面
1、为什么引入父子索引,为什么引入 BM25,比例是怎样的,具体流程是什么,有没有 rerank父子索引主要是为了解决 切块后召回准,但是上下文不完整 的问题。如果文档直接按 300~500 token 切成小块做向量检索,确实更容易召回到具体答案,但很容易丢掉原文结构,比如标题、段落关系、表格上下文、前后约束条件。所以会把文档拆成两层:父块:保留完整语义单元,通常是 800~1500 token子块:用于召回,通常是 200~400 token检索时先搜子块,命中后回源到对应父块,再把父块内容喂给大模型。这样既保证召回精度,也保证上下文完整性。引入 BM25 是因为向量检索对语义相似比较敏感...
AI-Agent面试实战...
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