日常实习和秋招

1. 自我介绍2. 项目拷打3. 你实习做了什么 有什么提升 详细说说4.Transformer 为什么适合做大模型底座？Transformer 适合做大模型底座，核心原因是 并行能力强、长距离依赖建模能力强、扩展性好。RNN 按时间步串行处理，训练效率低，而且长距离依赖容易衰减；Transformer 使用 Self-Attention 直接建模任意位置之间的关系，训练时可以并行处理整段序列，所以更适合大规模预训练。现在大部分大模型都以 Transformer 为核心结构。5. Self-Attention 的公式是什么？输入 (X) 先映射成 Query、Key、Value：注意力计算公式...

timeline过年前就约的年后三月份的面试2026 3.05 一面2026 3.10 二面（挂）2026 3.13 二面2026 3.16 hr面2026 3.19 口头oc2026 3.20 offer两道手撕无重复字符最长子串数组中能组成小于n的最大数字记录一下 不多写什么了 同时也感谢平台上以前发面经的佬们记录的一些手撕题目 刷一刷颇有成长

本人双非本，大佬们能不能来帮我看看我简历哪里有问题，真的很努力地写了，可boss上投好多已读不回😓😓，要么直接说不合适，小中大厂都投了

岗位：嵌入式软件(系统方向)面试前准备：无一面：大学学习了什么知识，介绍一下做过的项目？（stm监控，arm智能家居，arm监控）围绕stm32项目：有没有想过怎么降低功耗？（没想过）那你现在想一想？问在这项目你觉得收获到了什么？你用bmp编码的程序是怎么设计出来的？你怎么检查传过来的图片是否正确？（没传错。。）那你现在想想怎么检查？arm智能家居：用什么去录音？alsaalsa你知道什么功能吗？为什么要用alsa录音？为什么选择xml文本传数据？你是怎么调用科大讯飞的语音识别功能的？你是为什么要做这个项目？arm监控：你了解到opencv底层原理吗？问除了刚刚介绍的外设还有用过什么外设吗？问...