事情是这样的，其实在春招刚开始的时候，也就是3月1号，我就开始投简历了，然后呢当时都问了什么时候能到岗，我就去问班主任能不能出去实习去，班主任说不可以，于是我就推掉了。但是后来就觉得不能坐以待毙，不然秋招就完蛋了，于是经过一个多月的沉淀我又开始投简历了，也是成功的拿到了offer，然后跟上课老师沟通后有的允许了，但是有个老师说让班主任找他说，然后我就跟班主任说你跟老师说一下，然后班主任让我请假，我就去找辅导员准备请假，但是根本请不了两个月的假，辅导员是准备给我请两天假装装样子的，后面班主任又给我发消息说明天（就是今天）早上找她办手续，我以为班主任准备给我请假呢，然后我今天就去了，（昨天以经买好...

投简历一半是已读不回，个别说不匹配，少一半不看。怎么办，有大佬帮我看看吗，我真的需要你们我亲爱的网友朋友。

现在也太难了吧🥲，实习好难找，佬们拷打一下简历

也大大小小面了很多内部正在搞AI的公司，给大家分享一下我的面试题库！ 第一章：RAG 系统 Q1: 请解释 RAG 的工作原理。与直接对 LLM 进行微调相比，RAG 主要解决了什么问题？ RAG（Retrieval-Augmented Generation）的核心是"检索+生成"两阶段：先从外部知识库中检索与用户问题相关的文档片段，再将这些片段作为上下文拼入 prompt，让 LLM 基于检索到的信息生成回答。相比微调，RAG 的优势在于： ①知识可实时更新，不需要重新训练模型； ②可追溯来源，减少幻觉且便于审计； ③成本低，不需要 GPU 资源做训练； ④领域迁移方便，...