1. 自我介绍我之前在某某公司实习，主要参与 C++ 后端相关开发工作。 实习期间参与消息处理和服务端模块开发，涉及功能迭代、问题排查和性能优化。 技术栈以 C/C++ 为主，熟悉 STL、Linux 多线程和网络编程（TCP/IP），了解 MySQL、Redis 组件。 整体偏工程实践，关注代码质量、稳定性及性能优化，期待在 C++ 后端方向继续提升2. 项目介绍我参与开发了一个分布式实时流处理平台，负责事件数据的实时计算和多维聚合。项目难点在于高并发写入时线程锁竞争严重，导致延迟不稳定；同时状态同步复杂，内存容易泄漏。我主要通过以下方式解决了问题： 用无锁队列替代传统锁，减少线程竞争。 设...

时间线: 1.4-1.5: boss 牛客 官网 实习僧海投了两天, 感觉确实没啥招人的啊, 心里凉了一半.1.6: 中午快手约面, 下午字节hr飞书私聊约面, 当时想着第一次面大厂感觉三个过一个一面就已经赢了.1.7: 下午 3点大厂处女面, 哈哈面试官是重邮红岩的直接保送; 5点快手一面, 我说这个是我的第二次大厂面试, 面试官问要是拿到字节和快手选择哪个, 我说昨天看了一晚上快手百分百选快手哈哈哈. 晚上5.30字节约二面, 快手约二面, 小红书约一面.1.8: 下午2点快手二面, 聊天面体验非常好(当天电话确认入职时间); 4点字节二面这次不是校友了, 然后有一个CSS实现switch效果的忘记属性咋写了, 感觉危了; 7.30 问字节hr是不是挂了; 9点开始小红书一面, 难死我了, 但我还是笑着面完了, 然后卸载了小红书, 但是过了一会会小红书hr约二面, 遂下回来了字节约三面.1.9: 下午2点字节三面, 依旧聊天+算法, 自己太菜了有一个写错了, 面完感觉又危了; 5点面小红书20min结束(offer审批);5.30又去问字节hr是不是挂了, hr小姐姐说干嘛用一个句式, 我说手写题又又又没写出来😂, 2min后约hr面；8.30 快手offer总结, 自己运气好遇到了好公司好部门好面试官, 字节剪映 快手电商 小红书支付的面试体验都非常好, 不会的题会带你一步一步思考, 流程也非常快全部都是当天推进, 小红书是以分钟为单位推进.  面经以及细节等我慢慢整理,  以及保佑所有的审批不要出问题, 我是真怕最后全过了0offer😂bg: 重邮 大数据 蓝山工作室 一段非大厂实习

学历是某双非大学，大佬帮忙看看简历还有什么修改的地方，只能走的社招，打算包一年实习一年正式，第一段是正式的，第二段是实习的

在构建AI Agent（智能体）时，如何引导大模型有效完成复杂任务是一个核心问题。当前主流范式主要有两种：ReAct（推理+行动） 和 Planning & Extractor（规划+提取器）。它们都旨在增强模型的自主性和任务执行能力，但在工作流程和适用场景上存在显著差异。本文将通过实例对比两者的异同，帮助企业根据实际需求选择合适范式。一、ReAct范式ReAct由Shunyu Yao等人提出，其核心思想是让模型在生成过程中交替进行“推理”和“行动”。模型会先思考当前状态（Reasoning），然后决定采取什么行动（Acting），如调用工具、查询知识库，之后根据行动结果再次推理，直至...