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牛客856402791号
西北工业大学 嵌入式软件开发
发布于陕西
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(归档)HR面试面经问题汇总(共计30+问题,2500+字数)
这一版本写于我暑期实习之前,部分问题覆盖不全,且存在谈薪问题覆盖较少情况,最新版(包含秋招)见下 (HR面试)1-60 多学科通用问题汇总(共计14000+字数) https://www.nowcoder.com/discuss/750308190931136512 https://www.nowcoder.com/discuss/750308437547814912 ----------------------------- (引流 阿里 腾讯 美团 华为 快手 字节) 最近经常逛牛客,很多佬分享技术面经,但HR面内容比较少,正好朋友也在最近面hr面,我面过的hr面略多一点,稍微有点经验,本帖内容也参照了一些知乎,牛客,还有博客上的hr面面经,就打算汇总起来补齐这部分的空缺,同时也非常感谢阿里云内推人对我hr面的耐心指导,虽然我最终没有去阿里云 叠个护甲,下面内容不代表本人的态度和回答,只是总结和汇总,给出建议回答,且建议回答并不一定是最优回答,实际回答需要根据自身情况考虑,有没有覆盖到的问题佬们也可以在评论区补充和给出现有问题的另一种回答 hr面耗时一般在15min-30min左右,主要涉及一些基本问题,如个人情况,学习情况,成长经历等等 积极阳光乐观 开朗自信 不是很跳 不要太死气 但要踏实(总体表现) HR问你实习离职原因(不要说什么没转正,公司不好,举个例子可以说这个岗位和我的方向不太对) HR问你面过大厂吗,结果怎样(过了还好说,没过就要问你理由了,所以直接说有,技术面都过了,在排序,不知道结果) 有大厂了还选择他们吗(吹捧一下他们公司,说会在他们公司学到很多东西之类) 如果简历上有多端实习经历,尤其是两个实习经历特别近的时候,会问你是不是无缝衔接(不管怎么样,都说是先离职,再找到工作) HR问你有其他offer吗(实话实说就可以) 上面问完之后,肯定会问你会怎么选择(不要再说业务topB还是topC了,谁知道你进去就一定百分百做B还是C呢,就一直捧他们公司就行了) 问你期望薪资(根据他们的薪资范围,比你预期的提高1-2k,没有房补的可以再多要1k,无论你怎么要,他到时候肯定会压的) 问你接不接受加班(先分析一波,说自己年轻,有拼劲,最后说愿意,谁都不想当卷王,生活所逼,但同时,我也会提高工作效率,减少不必要的加班。) 最困难的问题是什么,如何应对的(突出为了团队可以付出自己的牺牲) 行业发展(先广后深) 杂活怎么办(组织安排的都是有用的,没有杂活一说,能学到东西不算杂活) 如果你的项目要完善的话你希望做好哪些部分?(性能,提高用户体验,安全性,隐私保护。) 工作中当你与领导意见不一致时,该如何处
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牛客新年AI问运
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昨天 15:56
上海交通大学 算法工程师
美团推荐算法一面
岗位名称:推荐算法面试时长:1h+自评分:7/10是否下一轮:待通知一、检索与排序在项目中使用的 BM25 原理是什么?相比 TF-IDF 改进在哪里?公式中每一项的含义是什么?(追问)k1 和 b 参数分别控制什么?如果 b=0 会发生什么?为什么在实际系统中要做混合检索?Sparse 检索和 Dense 检索的基本原理分别是什么?(追问)两种方式在长尾 Query 上的表现差异如何?Dense 检索中常见的相似度度量方式有哪些?为什么很多系统选择 Cosine 或 Inner Product?(追问)如果向量没有归一化,Inner Product 和 Cosine 的结果会有什么差异?在你...
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2025-12-31 17:42
已编辑
山东大学 销售技术工程师
简历求拷打
朋友们好,本人是9本ic本科,参加26考研感觉结果不是很妙,遂迅速投入找工作。但本人技术能力很一般()想找客户经理、技术支持 、售前工程师、fae和tse这类对技术要求不是特别高的。但现在这个时间段已经美美错过26秋招,市面上基本上看不到什么fae相关在招聘。想着先找个实习,但也很难找,对口的几乎没有。而且身边的朋友们都说一旦做了非技术岗,就再也转不回技术岗了,但技术岗可以转非技术岗,让我先找技术岗啥的。因为对求职一窍不通,求大家建议🥺
牛客49896997...:
电话都漏出来,要保护个人隐私,我先来,你说我见过最美的牛客女孩
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2025-12-26 00:04
马鞍山学院 Java
27寒假实习
目前0实习,感觉现在必须要整个实习了,希望各位大佬能给我一些建议,谢谢大家我是应该写新项目或者什么方向的 ,还是背八股刷力扣呢
java_xiaoj...:
有个卖的**经常在复制黏贴他的评论,你们别看他的,我不说是谁。
你开始找寒假实习了吗?
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02-20 17:14
黑龙江大学 Java
agent实习都干什么?prompt设计
在生成式AI广泛应用的企业环境中,高质量的Prompt是释放大模型能力的关键。然而,一线员工的prompt engineering能力差异较大,分布不均,且通过一线使用人员独立维护的话,会导致最终输出结果的不可控,即导致输出质量参差不齐。通过建立标准化的Prompt模板,可以大幅提升AI应用的稳定性和效率,降低试错成本。本文将分享几种适用于企业内部的Prompt模板,并结合实例说明其用法。一、标准化模板的价值企业级Prompt模板旨在将复杂任务拆解为清晰的指令框架,确保模型理解一致。其核心要素包括:角色定义、任务描述、输入格式、输出要求及约束条件。标准化后,通过维护字典进行后端调用,可以确保使...
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