985本秋招结束，大厂0offer， oc店小秘

985本，秋招因为考研没参加，现在感觉考研悬了，秋招转正实习拿过某中大厂的前端sp但是考虑强度放弃了。有一点java语法基础，C++算法能力还可以，想转后端感觉已经来不及了，但是感觉大厂里全栈岗位好像不多？求问大佬们，现在是直接冲前端，还是学java转全栈，还是直接all in后端。

说实话，如果不是最近这段时间重新出来面试，我可能不会这么快把「AI 应用开发」当成一件必须要补的能力。我做过业务系统、做过中台、也踩过高并发和复杂业务的坑。这几年主要精力都在架构稳定性、业务抽象、工程能力上。直到最近一次次面试下来，我明显感受到一件事：各个企业都在想着把AI应用到自己的企业中”。经过一段时间的了解，我整理出 Java 学 AI 的大致方向，我将按照这个路子走下去。我理解的「Java 学 AI」，不是去做什么？在真正开始学之前，我先给自己定了几个边界：不去卷算法、不搞模型训练不从 Python 数学公式开始不追求“AI 专家”人设而是明确一件事：我还是一个 Java 后端，只是要...

先啃透java的核心语法：面向对象三大特性、集合框架、IO流、多线程并发编程。这是所有后端开发的基本功。学完基础直接冲Spring+SpringBoot+MyBatis全家桶，这是Java后端的标配技能。搞懂Spring IOC容器和AOP思想，用SpringBoot快速搭建项目，用MyBatis实现数据库交互。关键是动手实践：写一个简单的用户管理系统，实现增删改查、分页查询、异常处理，把框架用熟。数据库是后端的灵魂，必须吃透MySQL：索引原理、事务ACID、锁机制、SQL优化。再学Redsi做缓存，掌握String/Hash/Zset 等数据结构的使用场景，解决缓存穿透、击穿、雪崩问题。学 RabbitMQ/Kafka 做消息队列，理解异步通信、削峰填谷的业务价值；这些中间件是简历上的加分项，也是应对高并发场景的关键。进阶学习 Spring Cloud 微服务生态：Nacos 服务注册发现、Gateway 网关、Sentinel 限流熔断，理解分布式系统的 CAP 定理、最终一致性。再补工程化能力：Git 版本管理、Maven/Gradle 依赖管理、Docker 容器化部署，知道代码怎么从本地到线上。最后就是项目实战，做1-2个完整的项目，比如商城微服务后端、社交平台等，把学到的技术全用上。重点是复盘总结，项目细节才是面试考察的关键。

刚进职场那会儿，我每天都在反思：是不是我太菜了？是不是领导不喜欢我？是不是我不适合工作？后来慢慢发现，很多内耗其实是没必要的。下面这6点，是我踩坑后总结出来的，可能对26届即将入职的朋友有点用。1.别只看领导做了什么，要想他为什么这么做 被领导批评≠你不行。有一句话说的好，不扣钱的批评你别信，不加钱的夸奖你别听。很多时候领导的批评也是他管理的手段，他要给他上面的领导交差罢了👉 职场里很多行为，本质是向上交差，不一定和你本人有关。2.不接住别人的情绪只解决事情有次客户找我私下帮忙，但公司明确不允许，对方急得在电话里喷我。我等他说完，只说了一句：“我理解你着急，但这件事我确实无能为力。”后来他反...