最近是所有的央国企都在搞AI和智能体吗？

万法AI一面 2026-2-4 1你项目中 ES 的数据是直接写入，还是从数据库同步后再查询？ 2ES 是否做了大宽表，通过 binlog 同步数据库数据？ 3项目中 ES 的索引是如何设计的？ 4数据库索引有哪些数据结构？ 5Redis 主要用在什么场景？ 6JVM 的垃圾回收器有哪些？CMS 的垃圾回收过程分哪些阶段？ 7平时写代码会用 AI 编程吗？ 8你项目中用 Spring AI 做图片识别，提示词写得多吗？用的什么模型？ 9若要实现一个 AI 小助手，需要记忆管理和向量库 RAG，该怎么实现？ 10AI 开发和传统开发有什么区别？各有什么优缺点？ 11如何解决或降低 AI 幻觉问题...

给我面没招了，感觉自己好菜、面试很难，还是要多多练习1.React的Fiber架构是如何优化大模型流式输出时的UI渲染的?2.在处理AI返回的Markdown内容时，如何防止XSS攻击?3.如何实现一个高性能的AI聊天长列表?4.谈谈你在项目中是如何管理Prompt模板以及AI状态流的。5.AI流式输出(Streaming)过程中，如果前端渲染跟不上后端推送速度，你会如何处理?6.如何实现AI绘图场景中的局部重绘(Inpaint)功能?7.你们是如何监控AI云平台的性能指标的?8.介绍一个你处理过的最复杂的AI相关前端问题。

一、Agent核心模块（秋招最热，几乎必问）1.为什么选择做Agent项目？（结合求职方向，突出你的核心价值，避免泛泛而谈）2.讲下你做的Agent项目，核心目标、技术难点、你负责的模块及落地效果（秋招必问，重点说“解决了什么问题”）3.演示Agent项目实现细节（重点说关键流程、核心代码逻辑，避免只说框架）4.Agent项目开发的核心框架有哪些？你用的是哪种？为什么不选其他框架？（LangChain/LLaMA Index/AutoGPT对比）5.了解市面上有哪些主流智能体（Agent）？各自的优势、应用场景及局限性（比如AutoGPT、ChatGPT Plugins、Meta AI Age...

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