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orzOrzorzOrz
阿里巴巴_淘宝_开发专家
发布于浙江
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转眼工作快十年了,牛客网也走过了十一年,周五的下午,突然想回来看看,登录上来重温大学自己的帖子,别有一番滋味,欲买桂花同载酒,终不似少年游,感恩遇见,感谢牛客网,希望牛客网越来越好!
@orzOrzorzOrz:
我在牛客的一些感悟与思考,共勉!
精华
烫
今晚有些不舒服,本想早些睡觉,躺下去,想了想,觉得有很多话想说,不吐不快,最重要的一点,感谢牛客网,感谢叶神,感谢左神,感谢牛妹,还有感谢在这里遇到的大神。 8.15的中午,像平常一般的日子,午饭走在路上,突然想到秋招到了,于是马上开始关注各类校招信息,然后最为关注的网易内推和阿里内推已经结束了,顿时感觉自己准备的太晚,一方面正在实习,只能在晚上看些校招信息,然后匆匆睡去,第二天晚上继续,这样的日子持续了两个星期,网申了不少,简历也改了两个版本,但是知识的进步非常少,仅仅依靠网上搜的博客来补充知识,9月1日的晚上,想做些笔试真题,百度一搜,搜到了牛客,进来一看被丰富且完善的科目惊呆了,而且各类笔试真题那么全,无比后悔,为什么没有早点发现这个网站! 然后9.3-9.5号的假日,三天全泡在牛客上刷题,刷的越多越发现自己不懂,学了三年计算机都是白学了,也是虽然期末成绩靠着突击可以拿到高分,但是平日依旧和大部分平庸的人一样,打游戏,上课睡觉,因为大家都这样所以习以为常,正因为如此也导致自己基础是如此之差,很多东西,仅仅是有个印象,深入起来,啥也不知道,于是,抽了个周末,回学校把计算机网络,操作系统,数据库,数据结构,算法分析与设计还有C++教材全部带到租住的位置,刷到哪里不懂,就翻教材,虽然复习效果提升显著,但是准备的任然太晚,于是各大网申笔试跪了大半,偶有的进面试,也是一二面就挂掉,每每看到大神的各种offer面经,心里无比的羡慕,特别想自己也能有心仪的offer。说实话,最开始找名企网申,并不抱有太多希望,仅仅想体验下氛围,毕竟自身读的不是特好的大学,而且仅仅是个小本科,但是遇到牛客网后,让我燃起了希望,有了冲击名企的信心,没有牛客网,恐怕那些笔试会更加惨不忍睹。再说回看各位大神拿offer的经历,每每看到大神们遇到的面试题,算法题,自己算算也大概只能答出十分之六七,所以各大神的offer也算是实质名归,同时也心有不甘,若早日准备,更早些知道牛客网,说不定自己也能冲到hr面,拿到offer,再转念一想,要是没有遇到牛客网,自己可能还是和大部分平庸的人一样过着不紧不慢,茫然不知的人生,也是亏了看见大神们拿offer的那份不甘,对自己这么弱的不甘,每一个周末,每一个晚上,不是看左神视频,就是研究基础算法,看基础知识,才算勉强开始进入计算机的大门,想想之前,完全没有脸说自己是一个计算机专业的学生! 最后,给大家一点鸡汤,就算现在你没有拿到名企offer,只能说暂时缘分未到,我觉得可以把人分为20%和80%两类,80%是平庸的,每天按部就班,满足于目前的生活,当你进入牛客,研究算法,钻研计算机的基础知识,你就已经是20%了,那些拿到offer的大神们,是很早很早就意识到这一点,他们是那20%中的20%,他们早早就研究基础,写代码,而那时的我这一类的,仅仅在寝室开黑而已。所以,世界是公平的,比你努力的多的人,拿到名企offer也毫不奇怪,毕竟不能只看到大神们拿到offer的光鲜,而不管大神们提前流下的汗水!再退一步说,名企校招仍没结束,你我仍然可以在这条路上奋战,就算奋战的结果一派涂地,至少在这个过程中,成长了太多太多,当我在牛客群里,看到那么多名校的本科研究生,他们那么努力,而我作为一个普通学校的本科生,在之前居然乐得在实习下班的晚上去打几把游戏享受生活,我真是无地自容;之后每到深夜,我看着大学课本上的一字一句,我TM真想抽死自己,我在大学课堂上睡过了多少精华,老师费尽心血将书上的知识生动形象的讲给我听,而我或者因为昨晚玩得太晚,或者因为觉得无聊儿睡大觉!仅靠期末的突击,仅仅懂得了是那么一点点皮毛,而就算弄懂了全部的教材,也仅仅是计算机的一切的基础中的基础而已,只有羞愧无比,幸而有了牛客网,有了叶神,有了左神和各路大神,让我知道自己的愚蠢与无知,所以我不断的学习,不断的补充,不断地进步,就算最后没有拿到名企offer,凭着这些进步,这份基础绝对超过80%的人了, 进一个好一点的普通企业一点问题都没有,而且,这个普通企业必然不是你的归宿,在这段时间里,你会不断学习,不断向大神们看齐,当你在某一领域学习的够深,够扎实,名企offer依然是你的,说这么多,就是想表达,笔试面试受挫没关系,没拿到名企offer也没关系,在这个过程中,知道了自己缺少什么,知道了自己以前的愚蠢,知道了自己需要进步,知道了去不断学习追赶大神的脚步,这才是重要的,这才是可以让自己过好一生的东西。 真的很感谢牛客网,感谢叶神,感谢左神,感谢牛妹,感谢Q群的大神,感谢拿到offer的大神们,如果没有你们,晚上我还依然满足于玩几把游戏,你们让我懂了很重要的东西,虽然我现在依然很弱,但我敢说我比昨天更厉害,遇到牛客网的每个程序员都是幸运的,相信他们都会明白重要的东西,并且受用一生。 以此,共勉。 感谢大家! 写的很乱,多多包涵。
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05-09 17:30
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北京交通大学 算法工程师
#offer帮选
女生,末2数学本,北京顶2 cs硕,一段中厂大模型实习,电网双职工子弟,vivo是浮动薪资,offer帮选,本人可躺可卷
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05-07 22:00
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门头沟学院 算法工程师
各位亦菲彦祖帮忙选选offer
主包当前只拿到了两个算法offer:一个是拼多多的算法实习生一个是荣耀的大模型算法实习生当前犹豫点在于:- 不知道pdd进去之后是做什么方向算法- 有点担心让做搜推相关的算法,我对搜推完全是零经验- 更想做和大模型相关的工作,但是荣耀实习的含金量没有pdd强求求各位佬给点建议有没有哪位佬比较了解pdd算法实习的工作内容的,一般是做什么方向的算法————————————————————————————————————————补充一下,多多是自然语言处理方向的算法实习生,这个方向一般是做什么内容,完全不了解引流: 阿里巴巴,字节跳动,京东,美团,快手,新浪,搜狐,百度,网易,万集 象帝先 AMD ...
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03-30 10:23
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重庆邮电大学 Java
27届Java后端简历再求🐮爷爷拷打
比预想中晚了一周,时间过得真快啊,感觉越学越多,目前这版简历下周直接开投了,两个项目都是自己用AI敲的,欢迎各位继续拷打,也是在共同交流学习吧。目前可以说出项目架构业务,自己亮点设计的一些思考,技术实现以及技术选型原因,量化指标也准备了一套说辞,但深挖代码估计就寄了;八股过了一遍,属于基本能说点原理理解,但深挖细节估计也寄了;算法简单了解一些整体思路,但手撕估计也寄了;AI可以吹下项目相关的工程实现和一些技术选型,但深挖技术肯定就寄了。总之,基于自身学习状态考量,先投些小厂继续学吧。有道是:“人生南北多歧路,一处春山一路平。”
2的三次幂:
写的不错,项目也不错的,目前来看没什么好优化的了,只能说海投实习,增加产出
简历被挂麻了,求建议
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04-15 18:11
中国人民大学 前端开发其它
面试官角度谈谈还要刷力扣吗
上周组里招人,我面了六个候选人,回来跟同事吃饭的时候聊起一个让我挺感慨的现象。前三个候选人,算法题写得都不错。第一道二分查找,五分钟之内给出解法,边界条件也处理得干净。第二道动态规划,状态转移方程写对了,空间复杂度也优化了一版。我翻他们的简历,力扣刷题量都在300以上。后三个呢,就有点参差不齐了。有的边界条件没处理好,有的直接说这道题没刷过能不能换个思路讲讲。其中有一个女生,我印象特别深——她拿到题之后没有马上写,而是先问我:“面试官,我能先跟你确认一下我对题目的理解吗?”然后她把自己的思路讲了一遍,虽然最后代码写得不是最优解,但整个沟通过程非常顺畅。这个女生的代码不是最优的,但当我问她“如果这里是线上环境,你会怎么设计’的时候,她给我讲了一套完整的方案——异常怎么处理、日志怎么打、怎么平滑发布。她对这是之前在实习的时候踩过的坑。”我在想LeetCode到底在筛选什么?我自己的经历可能有点代表性。我当年校招的时候,也是刷了三百多道题才敢去面试。那时候大家都刷,你不刷就过不了笔试关。后来工作了,前三年基本没再打开过力扣。真正干活的时候,没人让你写反转链表,也没人让你手撕红黑树。更多的是:这个接口为什么慢了、那个服务为什么OOM了、线上数据对不上了得排查一下。所以后来我当面试官,慢慢调整了自己的评判标准。算法题我还会出,但目的变了。我出算法题,不是想看你能不能背出最优解。而是想看你拿到一个陌生问题的时候,是怎么思考的。你会先理清题意吗?你会主动问边界条件吗?你想不出来的时候会怎么办?你写出来的代码,变量命名乱不乱、结构清不清楚?这些才是工作中真正用得到的能力。LeetCode是一个工具,不是目的。它帮你熟悉数据结构和常见算法思路,这没问题。但如果你刷了三百道题,却说不清楚自己的项目解决了什么问题、遇到了什么困难、你是怎么解决的,那这三百道题可能真的白刷了。所以还要不要刷LeetCode?要刷,但别只刷题。刷题的时候,多问自己几个为什么:为什么用这个数据结构?为什么这个解法比那个好?如果换个条件,解法还成立吗?把刷题当成锻炼思维的方式,而不是背答案的任务。毕竟面试官想看到的,从来不是一台背题机器,而是一个能解决问题的人。
牛客51274894...:
意思是光刷力扣还不够卷
AI时代还有必要刷lee...
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05-09 13:51
National University of Singapore
高铁上收到了2w奖金,激动!
刷到有人问华泰星战营,翻下去年的经历,随便写写。bg:本天津大学,硕新国立,江苏人。当时其实主要是想找个暑期实习,对秋招有帮助那种。华泰base南京,我肯定重点看。没想着一定要拿offer,就觉得能去券商科技部门体验一下挺好的。结果……后面真拿到了,还拿了最高档奖金。我做的课题:金融领域有个痛点——前台写报告需要翻大量资料找数据,纯纯体力活。我们搭了个智能体,用大模型编排了一套流程:海量文本去重→提取→再加一个“反思”节点。就是第一轮提取的结果不一定符合需求,让大模型自己反思一下上一轮的结果,循环迭代,直到输出满意的东西。最后还要转成md这种指定格式。相当于一个“提取+反思”的循环结构,帮前台...
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