联易融前端hr面之后有收到后续消息的吗，想看看结果

今天正式入职了。早上先听了公司的一些规定和规范，HR讲得挺细的。刚坐到工位没一会儿，leader就喊大家去吃饭了。中午在楼下随便吃了一份炒饭，真的贵，北京物价跟我老家比差太多了，一份炒饭就快30，心态有点崩。下午主要是配置环境、拉代码，然后看了一下午代码。大型项目的代码量和结构确实完全不一样，看得有点晕，但也挺有意思。晚上跟leader聊了会儿，问他有没有什么需求可以先上手。他说：“你第一天就想干活啊？这几天没什么特别需要你立刻上的，主要先把代码熟悉熟悉。”他最近在忙代码合并的事，主分支和几个feature分支冲突太多，合起来很麻烦。 感觉大型项目节奏就是这样，先稳住，再慢慢来。第一天就这样过...

最近在搞一个东西，想让 AI 写代码之前先把方案想明白再动手起因是用 Cursor 写稍微大点的项目老是翻车，AI 上下文一丢就开始瞎编，很多决定是它自己偷偷做的你都不知道，换个对话窗口又要重新来于是搞了个 CLI 叫 Architext，大概就是你先写个项目简介，然后 AI 跟你过一遍方案，把技术选型、功能规格这些全写成文档，之后 AI 就照着文档写代码，不让它自由发挥支持 Cursor Windsurf VS Code 这些，项目还挺早期的，不敢说多好用，就是觉得这个方向可能没错——不管 AI 多强，先想清楚再动手总不亏github: http://github.com/JiuNian3219/architext有想法欢迎聊聊

本文面向前端Agent面试备考，系统拆解前端Agent四大核心模块（LLM核心引擎、工具调用、记忆存储、ReAct编排），梳理各模块面试高频考点与易错点，补充考点对应表、Mermaid架构图，详解前端场景下Agent工程落地关键，助力考生快速掌握核心考点，应对面试中的原理、实战类提问。前端Agent面试高频考点对应表LLM核心引擎（前端适配）1. 前端调用LLM模型的选型与优化；2. 前端Prompt工程实战；3. 上下文Token控制前端场景下模型适配（轻量化、请求效率）、Prompt编写技巧忽略前端Token限制，Prompt冗余工具调用（前端场景）1. 前端Agent常用工具封装；2. ...

下周开始我要白天上班偷产出晚上下班练算法有空就去学 ai五月我要进大厂