实习

分享一篇找实习的腾讯云智的客户端开发面经如下。# 腾讯云智一面客户端开发面经总体来说不算压力面，但二叉树没做出来，蚌埠住了，二叉树给中序和后序，让我说前序（大二学的忘记了），本来其实可以用IDE，直接构造树，然后我直接打个前序遍历的，力扣原题。本次面试大致涉及以下内容：滑动窗口、动态规划（滚动数组）、二叉树构建和遍历、签名算法、爬虫、QPS、网络延迟、TCP 和 UDP、HTTP、TCP 用户数据报、HTTPS 加密过程、非对称加密和对称加密、单例模式、OOM 场景、链表找中间节点、双亲委派机制、Volatile。1）自我介绍（传统）面试官：先来个自我介绍吧我：xxxxx，省略几百个字，讲了2,3分钟结束，这时候面试官根本没听，其实在找算法题，没蚌住。2）最长无重复子串面试官：先做个算法吧我：好的好的，共享屏幕启动！5分钟解决了，稍微放慢点速度，2 分钟有点不礼貌了，然后介绍下原理，结束。3）二叉树中序和后序面试官：有带纸笔吗？二叉树给中序和后序我：整了半天，还写错了，其实力扣原题我反而背完了，大二数据结构画图忘了，只会算法递归+哈希表~4）实习经历面试官：介绍下你的实习经历我：阿巴阿巴，这边不阐述了，反正流水账。5）签名算法面试官：你签名算法是怎么做的，利用的什么？我：SHA 256,安全哈希，请求参数和 SK 做了加密，然后网关做一层判断，主要目的是中间人拦截修改问题。6）数据获取方式？面试官：你这个接口的数据是怎么获取的？我：Jsoup 解析 2345 天气预报的网站，然后存数据库持久化，缓存结合定时任务做一个性能的优化，还有一个 Expire 的过期时间。7）QPS ？面试官：你这个项目的 QPS 有测过吗？我：服务器是 2 C 2G，3M 带宽，20 - 50 的 QPS，还要考虑到服务器所在地区，会有一个网络延迟的问题，Jmeter 测试.jpg，本机能跑一两千（14核 20线程 I9）8）TCP 和 UDP面试官：TCP 和 UDP 的区别？我：是否面向连接？可靠？有状态？传输效率？传输形式（字节/报文）？首部开销？广播、多播？我这边简单提一下就行9）HTTP面试官：HTTP 在哪个层？基于哪个传输协议我：应用层、TCP 用户数据报10）HTTPS面试官：HTTPS 的作用和 HTTPS 加密过程？我：这个问过很多次了，这篇面经不讲了，没啥玩意，记忆个图就行了，追问了下 SSL 对称加密的算法，其实我不知道，把 DES、AES 都说了。11）单例模式面试官：单例模式的优缺点有哪些？我：暴露唯一实例，缓存池，节省资源开支，举了个 Spring 源码的单例注册表，缺点没讲出来，可能是单一职责原则（过于重），资源浪费（可能饿汉式？），并发问题？（非线程安全？）可能内存浪费？（大量单例对象存在）、没有抽象层12）OOM面试官 OOM 的场景？我：就讲了个内存泄漏的 ThreadLocal，元数据区可能是类加载过多，栈的话可能是递归问题，顺便讲了下新生代、老年代的垃圾回收，晋升机制，Dump、可视化分析工具讲了下，粗浅.jpg13）链表面试官：链表找中间节点我：一个是链表长度/2，或者快慢指针14）双亲委派机制面试官：讲一下双亲委派机制我：先讲过程、然后讲好处（安全、统一、防止重复加载）、怎么打破双亲委派、谁打破了？面试官问用了什么设计模式，我还真不知道？我说了责任链，但不确定，面试官也没说对，应该就是，链式感觉就是责任链。15）Volatile面试官：Volatile 的作用？我：常规的题目，就不详细说了，大家看博客即可，举个双重静态检索的例子？16）动态规划（滚动数组）面试官：做道题吧我：爬楼梯？...这我真熬不了 5 分钟，2分钟就秒了，直接 O(1)空间，不考虑先 O(n) 再 O(1)。

2024年8月投递（没有录屏，记不清了）1.自我介绍（以及为什么实习乱七八糟的.......）2.泛型上下限3.泛型的用法，项目中怎么用的？4.Mysql索引数据结构5.Hashmap相关？6.关键词全文检索怎么做的，怎么使用mysql实现（回答模糊查询，说太慢了，回去查了一下发现有个叫全文检索索引的）7.（场景题）如何本机访问服务器（改本机host，其他的方案全被否决）8.（场景提）开发中测试说你的接口有问题你会怎么做？如何排查？（说一堆全部反驳，还没实习怎么会和测试有合作）无手撕，面完查看直接挂，没开摄像头，像kpi面

大家有遇到过这种情况吗，海投大厂简历被锁，boss，官网一起投。然后也没有面试通知，因为投的太多也不知道在哪被锁了😂😂😂😂

下面用提问的方式分别从加载，切割，嵌入，储存，检索，评估几个角度连环问，感觉可以判断掌握RAG的程度，博主也在学习，轻点喷1.加载1.1加载纯文本如何加载？1.2加载doc怎么加载？ 要是想强调结构呢1.3加载pdf怎么加载？1.4要是pdf里面有图片呢？1.5要是pdf的一页里面有图片，文字，图片里面还有文字呢？2.切割2.1怎么切割？重叠程度怎么设置，分片大了会怎么样，小了会怎么样？3.嵌入3.1常见的嵌入模型有哪些？3.2对于稀疏向量的嵌入，了解过吗？4储存4.1常见的向量数据库了解过吗4.2企业级一般用哪个向量数据库4.3了解过索引吗？图索引，倒排索引了解过吗4.4第二范式，余弦相似度，向量内积，了解过吗，是干嘛的？5检索5.1多路召回，索引增强重排了解过吗？5.2粗排，精排了解过吗，用什么模型？6.评估6.1常见的评估框架有哪些？6.2评估一般看哪几个指标？忠诚度，相对性，精确性？7其他7.1图RAG了解过吗？为什么要用它？7.2多模态RAG怎么实现？？了解过吗7.3llamaindex专注于该领域，有了解过吗？