一天四面，还带了一个客户，因为完全麻了

攒攒人品！有面试过同岗的朋友欢迎评论区交流1.介绍一下ReAct范式和Plan and Execute范式？这两种范式的应用场景是什么？2.什么情况下用ReAct，什么情况下用Plan and Execute？3.介绍一下Multi-Agent？是如何共享上下文的？子Agent会使用父4.Agent的所有Context吗？5.场景题：现在需要设计智能客服Agent，根据用户的提问来进行尽可能准确的回答，你觉得该如何设计？需要考虑哪些方面？6.如何避免这个场景下模型的幻觉问题？7.对于这样的Agent服务，电商大促的时候，流量大，有流量尖刺的情况下，如何解决？8.JVM调优时，如何查看内存对象的情况？有了解过开源工具吗？9.如果你实习新到一个部门，你会如何在两周内快速上手业务逻辑？10.该如何弄清楚微服务之间的调用关系？11.SSE和WebSocket的区别？

Q1：大模型（LLMs）具有什么优缺点？答案：优点：可以利用大量的无标注数据来训练一个通用的模型，然后再用少量的有标注数据来微调模型，以适应特定的任务。这种预训练和微调的方法可以减少数据标注的成本和时间，提高模型的泛化能力；可以利用生成式人工智能技术来产生新颖和有价值的内容，例如图像、文本、音乐等。这种生成能力可以帮助用户在创意、娱乐、教育等领域获得更好的体验和效果；可以利用涌现能力（Emergent Capabilities）来完成一些之前无法完成或者很难完成的任务，例如数学应用题、常识推理、符号操作等。这种涌现能力可以反映模型的智能水平和推理能力。缺点：需要消耗大量的计算资源和存储资源来训...

继续来分享下最近的面经~1.你有做过 agent 的项目吗？2.说说有哪些局限性呢？3.那你觉得用 dify 去做的时候，就是画 agent 的流程的时候，你觉得需要注意到哪些问题吗？4.AI 编排这个系统落地的吗？5.在 Java 里面去怎么对接 MCP 啊？6.你会玩 Python 吗？7.那你爬虫爬什么东西？8.你怎么爬的？9.那你上一段实习为什么只有两个月？10.稍微简单介绍一下自己的情况吧。11.你投我们 AI 技术实习岗位之前是怎么考虑的？未来准备往哪走？12.你什么时候开始接触 AI 这些东西的？13.你未来的职业方向是什么？14.从深层次角度，你觉得什么是 AI Agent？Coze 就是吗？15.自己写了一个类似扣子/Defi 的编排平台吗？16.你觉得 Dify 和 Coze 有啥区别？17.向量化存储和直接存文本，优缺点是什么？向量的代价和收益你有考虑吗？18.你平时用 Linux 开发吗，还是 Windows？19.现在开源软件大多跨平台，你觉得背后原因是什么？20.你项目里提到安全判定，这个是怎么来的？当初为什么要做？21.详细介绍一下安全判定的实现逻辑和思路

飞牛一面讲项目什么角色，遇到了什么难点，怎么解决的有做过技术选型吗分表怎么解决不同业务场景异构、冗余存储Redis 了解 expire 的原理吗怎么实现定时过期的延迟队列、定时任务轮询（惰性删除）怎么理解 ai coding 的，平时怎么做的Codex 和 Claude 的差异点个人感觉偏 KPI 面，没有下文网易AI工程师 一面讲项目ai coding 范式有哪些golang 编程题，两个协程消费网易AI工程师 二面ai coding，实现一个状态机怎么使用ai提效的ai对个人的发展和影响怎么看聊的挺好的，后面没有云原生平台的经验 没有继续推进了...米连一面讲八股kafka 怎么实现高吞吐...