大佬们，问问拼多多转岗

一开始投了temu深圳的招商运营，一面二面都很顺利，hr面后半个月没动静，遂发邮件问hr进度，这时候hr打来电话说这个岗hc满了，调到了hc比较多的上海的运营管培听起来像是我横向被筛下来了☹️☹️☹️淡淡的死了一下附tl年前投递3/4一面3/9二面3/12hr面3/23发邮件追问后转岗

📍面试公司：阿里国际🕐面试时间：26.4.9-45分钟💻面试岗位：AI应用开发❓面试问题：非简历上的补充介绍构建向量与关键词混合检索的背景、具体实现逻辑，以及为何选择ES作为统一存储引擎而非独立向量数据库，以及ES如何存储向量化文本和文本的？向量与关键词检索的结果怎么处理的？针对混合检索效果的评估，你采用了哪些指标？当前评测方法存在什么局限性？后续计划如何构建更贴合水利业务的评估体系？在多格式文档解析环节，为何选用Apache Tika而非直接调用大模型进行解析与分块？这种选型背后考虑了哪些工程约束？介绍Redis Bitmap管理文件分片状态的作用。了解过业界的上下文记忆和多轮对话吗？...

21号 一面 把简历项目都问了一遍 然后问了很多八股 但是回答得不太好 大概答出65%一面的算法题是HOT100滑动窗口改编 中等难度吧 很快撕出来了当时面完感觉要挂了 因为八股答得不好 结果过了 然后约二面  我定在27号 期间恶补了很多知识27号 二面 项目挑了重点问 然后问了一些八股 感觉和面试官聊的挺开心，八股答出来90%吧 项目也聊的不错    然后八股深挖了MySQL   问爽了 因为最熟的八股就是MySQL   后续就是几个场景题回答的不是特别好然后出了一个 “基本计算器 III” （要考虑加减乘除还有括号）有思路 但是思路不清晰主要是太久了忘了 然后没完全写出来，大概写出来60%的样子吧 乘法和除法的逻辑没处理好  最后面试官让我谈一下思路 我说了一下 面试就结束了二面结束我感觉还是比较不错的，感觉要过，虽然算法题写的不好，但是八股和项目聊的不错。结果挂了个人感觉是算法题没撕出来挂了可惜的是 “基本计算器 III” 这个题大一学算法的时候研究过 我记得我还在Acwing上面听yxc讲过 感觉还打过卡我清晰的记得我听过这道题的解法，但是我明确的知道我忘记咋做了没事  胜败乃常事 来日再战必胜。

继续来分享下最近的面经~欢迎友好讨论，信息共享1.项目拷打2.介绍一下 AI 智能体的 workflow 以及 RAG 知识库是怎么设计的？3.意图识别用的是哪个大模型？如何判断和测试意图识别结果的准确率？4.Redis 做语义向量的相似度检索，内部用的是什么算法？5.在使用 RAG 的程中有没有出现大模型幻觉？如何设计兜底方案？6.JMeter 压测的具体参数是怎么设置的？7.Redis 是单线程的，为什么它还能支持高并发？8.在实际业务场景中，你怎么判断什么时候需要加缓存？为什么不能只用 MySQL？9.除了导购，你认为在电商领域（如京东）还有哪些场景可以用到 Agent？