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evo123
2024-04-22 10:11
门头沟学院 机械结构工程师
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华为结构与材料工程师面试
有大佬知道,华为结构与材料工程师暑期实习的面试内容是什么呀,能否指点一二,万分感谢
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王小川中校
西安交通大学 机械设计/制造
老哥面了嘛 我5.9面试
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发布于 2024-05-08 00:12
陕西
任意门2
大连理工大学 储能系统工程师
哥们,现在已经面试了吗
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发布于 2024-05-12 10:41
辽宁
牛客196088561号
华中科技大学 工艺/制程工程师
面完了吗老哥,问了些啥
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发布于 2024-05-07 20:27
湖北
牛客208797289号
优培国际教育图灵编程学院 机械工程师
老哥投的哪个部门
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发布于 2024-04-22 11:39
山西
打工银的未来
门头沟学院 机械结构工程师
感觉主打一个看面试管心情😓
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发布于 2024-04-22 11:10
广东
暂无评论,快来抢首评~
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03-29 20:17
中国科学技术大学 Java
北漂太燥,沪漂太潮:我那想去杭州收租、去深圳晒太阳的“打工魂”
刚在北京落脚不到一个月,我就在长两小时的通勤地铁里,深刻体会到了什么叫“帝都的物理暴击”。在上海实习那会儿,虽然梅雨季的潮气能让衣服长蘑菇,周末想约人也总被对方的加班申请劝退,但起码那里的生活半径是可控的。现在的我,觉得北京确实更苦一些。这种苦,是那种能把人磨平的“干燥与荒凉”。最直接的暴击就是通勤。在北京,一小时通勤简直叫“近在咫尺”。每天早上六点半,当你还在被窝里挣扎,西二旗的地铁站已经开始上演“生化危机”式的推搡。那种在换乘通道里快步疾走的机械感,能把一个鲜活的人瞬间变成一段无感情的代码。还有那让人破防的房租。 在北京,你花五六千块钱,可能只能在北五环外租到一个窗户正对着邻居家油烟机的“老破小”。这种“钱花光了、人还没住像样”的挫败感,在每次交房租时都会准时发作。所以,如果能重新选,我现在的坐标首选一定是杭州或深圳。我想去杭州,不仅是因为那里有互联网大厂的基因,更是因为那里的房租起码能让你在离工位不远的地方,住进一个带阳台、有阳光的像样房间。那种不用把大半工资交给房东、不用把命留在地铁上的余力,才是打工人最硬的底气。或者去深圳。虽然深圳也卷,但那里的气候是真治愈。没有北京那种嗓子冒烟的干,也没有上海那种晾不干衣服的闷。每天下班走出公司,迎面吹来带点海味的热风,看着路边常绿的棕榈树,你会觉得,哪怕还在写 CRUD,起码生活还没彻底干瘪。
沪漂/北漂你觉得哪个更苦...
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03-28 18:18
上海交通大学 热设计工程师
华为海思热设计2027实习生招聘
欢迎工程热物理,能源动力,流体力学,机械,AI等背景的同学投递,感兴趣私聊
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03-19 20:20
唐山学院 硬件开发
27届自动化专业找暑期实习(求内推)
招聘软件海投了总共500多吧,回复的都是中介网申上面也投,企业发来填写简历信息完成的邮件就没信了。找实习这么不好找吗可接受自动化专业所有岗位(硬件方向,plc方向,机械加工)
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03-17 16:34
西安交通大学 机械工程师
又是一年实习季,机械朋友抓紧投
又到了一年实习季,制造业的朋友们可以多投一些实习,如果自己因为导师或者各种限制没有时间去,去投投大厂实习获取面试和笔试经验也好(大厂的机械实习中奖率实在太低),尤其是手机厂实习笔试过了秋招免笔试---分割线---看到微信各种招聘群又开始发暑期实习招聘信息,想起来去年我也是这个时候开始猛猛面试,从比特大陆初面开始ssob上不断有人约我面试,当时出去玩还在酒店写特斯拉的小作业😢
春招/暑实第一面是哪家?
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03-27 13:18
门头沟学院 算法工程师
蔚来 实习 一面 已OC
日期:2026.3.26时长:约40mins面试官:算法工程师(也许是)面试岗位:算法工程师 实习岗工作地:上海内容1 面试官自我介绍2 (我)自我介绍(追问)实习时长?视实习jd而定,对于……,实习期大概在4-5个月3 简历询问a 学生期间的学习经历有什么?i 本科还是硕士?——》都介绍一下ii 本科期间学校对我们专业的培养目标是……,所以我们会学数学、化学、英语、机械、力学、……。在研究生期间,主要学习的课程可以自行选择,我的主修课程主要包括环境感知、智能导航、传感器、ai及深度学习、数学等课程,研究生的主要研究方向就是……。b 我看你的实习经历有一段……,当时就已经在做agent开发了吧?i 我认为严格意义上那不算agent,当时agent也没有现在这么火,更多的还是一个对内的ai助手demo开发,在功能上基本可用。b(追问)那你对ai了解多少,与llm和agent相关的这些。ii 对于llm还有agent的一些基本原理的概念性东西还是有一定程度了解,比如loRA微调、RLHF(是这个吗?其实我不太记得住这个词,可能当时说错了)、数据集、无监督学习、rag、a2a、skills、tool,Transformer等等。但是如果您问我我具体了解程度,那我只能说基本不了解。因为在我的预估和前期规划中,我的实习期从五月开始,这些东西的学习计划是放在四月的(确实是这样规划的)。那么在这之前,我主要做的是我的毕设和一些基础的学习,比如说强化学习的数学原理、经典强化学习算法、Attention、深度学习底层原理等等。之所以这样规划是因为这些东西是介于我毕设和预估中的实习涉及到的技术落地间的重要知识,需要有层次的递进学习,其次是我需要毕设做到一定程度导师才放实习,因此我的毕设进度大概是……。c 介绍一下你最了解的项目。i 我最了解的是我的毕设……。其中我这也是结合prompt engine做的,其中用于项目开发的skill也开源了。c(追问)你为什么选择PPO而不是其他的模型?你有做过对比吗?ii 我选PPO的原因很简单,首先是PPO相对来说非常成熟,其次是它对超参数不是那么敏感,这样我可以不太用耗费很多时间去调参,此外,ppo的代码实现相对来说也比较简洁,能有效减轻我的工作量,最重要的一点是ppo的鲁棒性相对较强,这个是我比较看中的,因为……。对于其他模型而言,比如TRPO,没记错的话TRPO的一大优点在于其理论上能保证策略性能的严格递增,这点也是很重要的,但是没记错的话,TRPO中有个温度系数还是什么超参数,这个超参数对最终的策略提升有重大影响,如果这个参数没调好,容易让策略走向在最优解附近大幅震荡或无法学习的两个极端,这其实是我不希望出现的。毕竟计算机计算精度始终有限,因此我选用一个算法的目的之一在于在有限的计算时间和计算资源的限制之内能最逼近和无线逼近最优解,因此尽管PPO在理论上的收敛性不如TRPO严谨,但是从实际表现来看ppo反而好不少,他就是我需要的算法。c(追问)你的项目不使用数据集来训练对吧?比如那种生成的数据是无法应用到你的项目中的?iii我的项目可以用数据集,强化学习有通过数据集预训练或者需要采样数据的算法,但是,但是,如果使用数据集,我怎么保证我采集到的数据比强化学习自己的策略更好呢?换句话说,这些数据集需要我再环境中自己去采集,人具有主观性,我不能保证我采集到的数据是没有偏差和人的主观偏好在其中,如果基于有偏差的数据进行训练,那么如何保证最终训练出来的策略是最优策略呢?当然我不是在否定这种方法,现在有很多基于数据集驱动的强化学习,若我采用了这种方法,我就需要考虑……系列问题,这会让我毕设的体量爆炸……。因此,在实际中应该结合现有条件进行选择,最适合的才是最好的。4 手撕一个字符串中包含空格和数字,要求不产生额外存储空间的情况,把所有的数字换到左边,同时字符串长度不变(空格放到末尾保留)。忘了这是力扣哪个题,用了双指针的思路,思路对的但是跑不过用例不知道为什么。5 反问a 算力资源?i (面试官所在的团队)有几张gpub ai coding额度资源?i 这些问问llm就行,实习生估计是没有的(我其实无所谓,常年开的有自己的coding账户)c 组织架构?或者团队的主要工作内容是?i (估计是组织架构不便透露)工作内容:i)基于cv的……检测ii)基于ai的……检测iii)基于ai llm的知识图谱构建(听到这眼前一亮)---------分界线---------大约面试结束30-40分钟左右接到hr电话电话内容总结:1 面试官那边总体满意2 jd是……(听到这觉得jd可以去)3 入职时间及实习期(算了一下,可以去)4 薪资5 手头offer确认(表明0 offer,给了就去,期间也会面其他公司,毕竟我知道这个实习岗没有hc,但打包票的是期间我不会跳走)
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