1、自我介绍2、实习中搭建智能体是为了解决什么样子的问题3、搭建的过程中，你是怎么设计的我在设计智能体的时候，不会把它做成一个完全自由发挥的黑盒，而是尽量让它处于“有限自主”的状态。整体上我会拆成几个模块：输入理解、任务规划、工具路由、执行器、状态管理和结果汇总。输入理解负责把用户请求转换成更清晰的任务表示；任务规划决定当前问题要不要拆步骤，以及每一步的执行顺序；工具路由负责选择检索、分类、规则引擎或者外部接口；执行器负责真正调用；状态管理负责记录中间过程，避免模型每次都只靠上下文硬记；最后再由汇总模块把过程结果整理成最终输出。设计时我比较看重两个点。一个是工具边界要清楚，不能让模型既决定任务...

有点鸡肋。。。 双非能进国企吗😭

手把手带你拆解一个 GitHub 开源项目，用 LangGraph 从零搭建多 Agent 智能助手。Supervisor 架构 + 5 个专业子 Agent，代码不到 3000 行，适合写进简历的实战项目。    三、架构详解 用户消息 (Telegram / Slack) | v +---------------+ | Manager Agent | GPT-4o + SQLite记忆 +-------+-------+ | | SendMessage 工具（动态注入） | +-----+-----+-----+-----+ v v v v v 消息 日历 待办 协作 搜索 Agent A...