字节广告后端一面（凉经）

1.容易上瘾，导致熬夜。Vibe的过程有点像看短剧，看广告的时候就是“天才程序员”在工作时的等待环节。但又不完全像，因为这轮的结果并没有精准对齐你的意图，提供每轮输出的确定性是提高效率减少熬夜的关键。我用的Codex，先plan，效果确定性会提高很多。但是在重交互和视觉表达的模块上，还是先用Gemini 来提供精准的设计及前端指令吧。2.我们的角色已经完全错位算法搭子做后端，我做产品前端和算法服务（因为这个主打面试复盘和面前准备的求职Agent 的核心是效果评测，最理解求职者需求的是我自己，刚好也做AI评测类工作，且我自己是直接用户）3.整个过程中是评测驱动，但是也最难换了三种方案，从workflow到Agent +skill，最后还是回到了agentic workflow，经历了不低于一个月的摸索，中间遇到了很多效果稳定复现的问题，换实现方案还好，最熬人的还是评测，来回评测了50多轮，定义好的标准、如何给迭代反馈是关键。4.关于一人公司的想法实践2个多月后，真切的感受是一人公司只是适合少数及其有韧性的极客，同时具备商业、产品、技术和算法能力，且还能搞定营销和客服，还需要走备案。麻雀虽小，但五脏俱全。更多的一人公司，还是基于平台生态里的玩家，比如内容博主、开店、AI漫剧、AI设计等接单，个人工作室模式成立，要做AI领域的工具类服务，门槛很高。5.有了天才程序员后，产品/技术/算法/运营增长类角色是否会相互卷？必须尊重每个领域的专业度，能做与做得好，差距十万八千里。当一个人身兼多个角色时，效果和效率反而是最差的。好的模式是，每个角色利用Ai来提升各自领域的专业水准和效率，从而全局最优。但是同一个角色，能用好AI工具的，必然会卷不会用AI工具的，因为已经形成了效率代差。

做技术面试官这些年，筛选简历时见过太多光鲜亮丽的背景，却也常常被一些“不起眼”的细节打动。今天想分享的这个面试案例，核心很简单：一位候选人，算法题发挥失误没写对，但我从一开始就因为他的开源项目决定面试他，最终也因为这个项目，给他高分通过，也想借这个案例，跟正在求职的应届生聊聊，什么才是面试中真正的加分项。每天筛选几十份简历，大多是名校背景、大厂实习加持的应届生，难免会审美疲劳。直到看到这位硕士候选人的简历，没有亮眼的第一学历，也没有大厂实习经历，项目经历也只有一个Linux相关的开源项目，但就是这个项目，让我瞬间停下了滑动鼠标的手——这个开源项目，其实并不是什么高大上的生产力工具，只是个安卓手...

很多同学找暑期实习最怕遇到两种情况：一是进去只做边角料业务，二是技术栈太老。阿里国际站商家技术部的27届暑期实习（base杭州，可转正），绝对不搞这些。我们的目标很明确：建设【销售Agent】。这是一个懂销售的AI智能体，结合了前沿大模型和深厚的行业销售实践。它会做精准潜客开发、拟人智能外呼、全能销售Agent工具，真正提升销售转化。对应到技术要求，我们希望你：• 工程底座要硬：数据结构算法、JVM、Spring Cloud、MySQL/Redis/Kafka，这是构建高可用系统的基石。• AI能力要有：熟悉RAG、Agent架构，能用Python/Numpy/Pandas清洗验证，懂PyTorch，能玩SFT/LoRA微调，把AI能力无缝集成到Java后端体系。如果你想在这个暑期做点硬核且能留用的项目，欢迎来聊！你想要的我们全都有！岗位JD欢迎看图！！

1、自我介绍2、解释项目中预扣减，场景题：如果redis预扣减后的假成功，如何解决？没想过这种情况，说了消息队列的异步下单失败回滚，数据库层幂等建唯一id查订单是否存在。3、场景题：怎么做用户支付不多扣？在自我介绍的时候解释了项目的防重和状态机，又说了一遍redis预扣，lua原子操作，卡夫卡异步下单，数据库幂等表，不知道怎么答。4、对账怎么实现？没做过这部分，说了思路，应该不对。5、go的slice，array区别6、go的map是否并发安全7、redis的持久化操作8、如果AOF写的日志太多，怎么办？9、数据库索引种类，又解释了一下10、算法：lru11、反问：没问。#牛客AI配图神器#