在上周分享了面试官如何看待求职者之后，今天我们来换一个角度，谈谈公司是如何为应届生确定薪资的。许多同学对“第一份工资该要多少”没有清晰概念，这很正常。今天，我就从公司的定薪逻辑出发，为大家拆解几个关键考量维度。一、地域基准：薪资的首要锚点地理位置是定薪的第一现实。我清楚地知道我司所在城市的薪资水位。如果候选人的期望薪资显著高于该地区的普遍标准，那么我们通常不会优先考虑。道理很简单：我们希望薪酬体系与本地人才市场保持同步，确保内部公平性与外部竞争力之间的平衡。二、业务匹配：你的技术是否为业务核心？公司的业务形态直接决定了岗位的价值。举例来说，如果我司的主营业务偏传统，技术开发角色主要是为了辅助流...

滴滴泡了一个月，jd泡了近两周终于不是0offer了，压力太大太大了

最近影石的秋招真是让我心潮起伏，虽然之前已经决定放弃，但影石的抬价让我又重新燃起了希望。所以，我决定分享一下我的面试经历，希望能帮到同样在准备秋招的小伙伴们。一面面经： 💪一面的面试官真是技术大咖，问题一个接一个，完全没有停下来的意思。以下是我被问到的一些问题：为什么选择MNN推理框架？有没有调研过其他的？模型从训练到端侧用MNN作推理的流程是什么？实习任务中，int8和半精度的性能提升明显吗？MNN的具体实现和优化策略是什么？双线性插值的4个点的权重如何分配？仿射变换用了什么NEON指令集，做了什么运算？ax+b用矢量去做加速，会用哪条指令？HWC和CHW以及NC4HW4的区别是什么？如果...