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给我面没招了，感觉自己好菜、面试很难，还是要多多练习1. 实习拷打2. 项目拷打​2.1 介绍项目​2.2 特征工程与业务理解相关，这么做的动机​2.3 模型里是怎么实现自动特征交叉的？​2.4 特征分组的技巧是什么？有没有尝试过完全不分组或随机分组？做过哪些实验，效果如何？​2.5 为什么这种架构可以提升MFU？​2.6 超长序列建模具体怎么做的？这种方案的区别和优势在哪里？信息被压缩的程度有什么不同？​2.7 假如你要引入向量索引系统，在线 serving 服务要做什么改造？应该放在什么模块里？​2.8 在线链路中，这个模块应该放在哪个环节？特征生产，快照流转的完整架构是怎样的？​2.9 样本和线上实时特征如何保持一致？​2.10 OneTrans把序列和非序列特征放在一起组织，不同行为特征是怎么组织的？​2.11 原论文有没有提到其他组织方式？​2.12 OneTrans的金字塔结构具体怎么做？为什么要这么设计？​2.13 attention机制为什么随着序列变长耗时增加很快？时间复杂度是什么关系？​2.14 如果要优化性能，你会做什么样的优化？​2.15 模型推理优化除了传统算子，还会用什么样的架构或加速手段？​2.16 多任务学习中的负迁移/跷跷板问题怎么解决？​2.17  特征重要性是怎么评估的？​2.18 除了mask特征的方式，还有什么方案可以建模特征重要性？​2.19 如果通过特征加gate的方式学习特征重要性，你会怎么设计？3. 手撕代码：两两反转链表

自我介绍 手撕1. 字符串中字符频率的中位数实习1. 单元测试 Unittest 这么写的？代码覆盖率和测试成功率？2. 是手动执行测试吗？3. 有什么办法使得测试用例自动执行而不是手动执行？4. Storage Manager 是怎么改进的？原来的问题是什么？5. 为什么 Vector 改 List 能够优化性能？6. 提升 15% 的性能是怎么测出来的？八股1. 死锁的四个条件2. 讲一下栈溢出？什么原因？如何检查调试？3. Windows上的一个命令，题目没听清，直接下一个问题了4. C++ 调用 C 的函数。要加一个 extern "C" 为什么？没答上来，面试官提示了函数重载项目没问闲聊1. 日常实习转正机会比较小，能不能接受？2. 为什么离职上一段实习？3. 反问总结简单介绍之后就是算法，感觉有点像第 K 频率的那个题目，只不过 K 固定为中位数了。日常岗位貌似是确定不太好转正？问的八股也有几个点没回答出来，两小时之后说给过了...

发帖攒人品 4.3一面(50min):项目问了大概十分钟对数据库增删改查频繁的情况怎么处理jvm调优，出现oom如何排查MySQL索引的作用?什么时候适合建索引，什么时候不适合?线程池的作用，线程池的核心参数，核心线程数的设置，什么是io密集型和CPU密集型任务equals比较的是什么为什么重新equals方法也要重写hashcode哈希表put一个元素的流程平时如何使用ai辅助编码?skill是什么Redis单点访问过大如何处理spring和springboot的关系transactional注解什么情况会失效及应对情况了解jdk新版本的内容吗?虚拟线程是什么手撕: 动态规划爬楼梯4.10二面(25min):平时使用的什么消息队列?消息队列的作用?为什么不用线程池替换?rocketmq怎么做消息持久化的Redis为什么快Redis单节点能抗多少请求，怎么来的详解Redis有哪些数据结构，zset底层实现，各适用于什么场景为什么使用线程池?线程池核心线程数如何设置?核心线程数是在加载的时候创建还是在执行的时候创建?MySQL单表数据量上限平时用的什么垃圾收集器?g1的region设置的是数量还是大小?设置的数量大了还是小了对gc有什么影响?了解agent吗?短期记忆和长期记忆如何实现?cv和nlp的关联(简历上写了自己投的cv论文)无手撕给孩子过吧4.14 ai面(35min)5.6 hr电话过来没接到，回拨打不通5.7 hr电话过来依然没接到，但是回拨打通，电话hr面，并发英语评测5.7 英语评测(30min)应该挂了，感觉做的一坨5.11 已oc了，意料之外

攒人品ing~个人背景：📝 面试问题详细回顾Part 1：实习项目拷打1. 详细讲讲你认为最有亮点的项目，遇到了什么难点？2. 为什么用多进程而不是多线程？3. 除了利用多核 CPU，针对这 2 小时的耗时，JSON 解析的计算逻辑或 I/O 还有没有优化空间？4. 之前提到的 OOM 是怎么发生的？既然物理内存固定，为什么换多进程/切片就能解决？Part 2：Java 底层与 JVM 八股1. 日常开发中怎么排查由于资源未释放导致的内存泄露？2. 为了降低 GC 对程序性能的影响，有什么具体的编程最佳实践？3. 怎么让对象尽可能在栈上分配，而不是在堆上？Part 3：AI Agent 落地项目1. Agent 的动态调度灵活性很强，你排障的流程其实是偏固定的，怎么控制大模型的执行确定性和约束？2. Supervisor 里的意图识别是怎么做的？为什么用小模型不用大模型？3. 怎么处理多轮对话的上下文管理？4. 对 AI Skill（AI 工具/插件配置）怎么理解？它带来了什么抽象好处？Part 4：高并发场景设计场景：1万并发请求一个热点 Key，缓存 Miss了，但底层的 MySQL 只能扛 1000 左右并发。怎么让这 1 万个请求拿到正确数据且不把 DB 打崩？追问 1：休眠轮询会导致极大的连接堆积和对 Redis 的无效 I/O 压力，怎么优化掉轮询？追问 2：这样多引入了一个外部依赖（Redis Pub/Sub），且对 Redis 本身 IO 压力大。如果不依赖第三方中间件，就在单机 JVM 内部怎么解决？Part 5：手撕代码环节题目：实现上述讨论的 Singleflight (单飞) 机制反问环节 & 面试官反馈我： 实习生想要胜任我们组的工作，有哪些需要补强的地方？以及您对我今天的表现有什么评价？