腾讯 二面 面经 回忆版

攒人品ing~

个人背景：

📝 面试问题详细回顾

Part 1：实习项目拷打

1. 详细讲讲你认为最有亮点的项目，遇到了什么难点？

2. 为什么用多进程而不是多线程？

3. 除了利用多核 CPU，针对这 2 小时的耗时，JSON 解析的计算逻辑或 I/O 还有没有优化空间？

4. 之前提到的 OOM 是怎么发生的？既然物理内存固定，为什么换多进程/切片就能解决？

Part 2：Java 底层与 JVM 八股

1. 日常开发中怎么排查由于资源未释放导致的内存泄露？

2. 为了降低 GC 对程序性能的影响，有什么具体的编程最佳实践？

3. 怎么让对象尽可能在栈上分配，而不是在堆上？

Part 3：AI Agent 落地项目

1. Agent 的动态调度灵活性很强，你排障的流程其实是偏固定的，怎么控制大模型的执行确定性和约束？

2. Supervisor 里的意图识别是怎么做的？为什么用小模型不用大模型？

3. 怎么处理多轮对话的上下文管理？

4. 对 AI Skill（AI 工具/插件配置）怎么理解？它带来了什么抽象好处？

Part 4：高并发场景设计

场景：1万并发请求一个热点 Key，缓存 Miss了，但底层的 MySQL 只能扛 1000 左右并发。怎么让这 1 万个请求拿到正确数据且不把 DB 打崩？

追问 1：休眠轮询会导致极大的连接堆积和对 Redis 的无效 I/O 压力，怎么优化掉轮询？

追问 2：这样多引入了一个外部依赖（Redis Pub/Sub），且对 Redis 本身 IO 压力大。如果不依赖第三方中间件，就在单机 JVM 内部怎么解决？

Part 5：手撕代码环节

题目：实现上述讨论的 Singleflight (单飞) 机制

反问环节 & 面试官反馈

我： 实习生想要胜任我们组的工作，有哪些需要补强的地方？以及您对我今天的表现有什么评价？