国庆有感 测开劝退

bg双非本，暑假有一段非常非常小的厂的实习，现在拿到了亚信的offer，在考虑要不要去，想问问亚信实习再下一段可以冲中大厂吗，如果不去的话，怎么拒绝比较好呢？

为了防止被认为是菜鸡, 所以先说一句, 第一关到第三关我还是会的 😭面试官不要再学历挂我了好吗前言：上周一，产品经理搬着椅子坐到了我旁边：“咱们的 AI 助手体验太‘古典’了，请求发出去要转圈五秒钟才吐字。你看人家 ChatGPT，那个字是一个个蹦出来的，多解压！还有，能不能让 AI 给我写个 React 组件，直接渲染出来让我点？就像那个 Gemini Canvas 或者 Vercel v0 一样？”我看着手里还在用 await fetch().json() 的代码，陷入了沉思。这不是加个 CSS 动画能解决的事，这是一场从网络层到渲染层的全面重构。这几天，我像是经历了一场前端技术的“大航...

每一次AI工具的更新，市场上都说不需要前端了，然而事实真的如此吗？互联网本身就是新兴技术，因此互联网的各种工种也是受AI影响最深最快的前端不会消失，只是可能会HC减少，并以另一种形态存在，说说我当前的工作状态吧👇去年下半年到现在，工作80%都是AI相关，工作边界变得更加广阔：1）技能结构：从“前端单点”升级为“产品+内容+技术”的复合型以前更像是典型的前端工程师：把需求实现出来、把页面做出来、把交互写出来。现在更接近“能把想法从 0 推到 1”的复合角色——既要会产品设计，也要能用 AI 批量生产内容，还要具备把功能快速落地的代码能力。2）协作方式：从“对接上下游”变成“AI 协同 + 跨部门整合”过去协作更多是：跟产品确认需求、跟后端对接口、跟测试走流程。现在更常见的模式是：我直接参与需求设计，用 AI 快速做 demo 或原型，先上线验证方案是否可行，再根据数据/反馈迭代。3）交付目标：从“交付代码”变成“交付解决方案”以前衡量产出最直接的方式就是：写了多少功能、交付了多少代码。现在更像在交付“产品 + 技术”的整体结果：不仅把功能做出来，还要解决业务问题。工作的时间配比也发生了些变化👇20%：手写代码（更多是修 bug、处理边界问题、关键逻辑兜底）30%：指挥 AI 写代码（生成、review、accept/undo，然后 commit & push）30%：调提示词/调产出质量（让 AI 更稳定、更贴合业务）20%：和 AI 一起想点子、做方案迭代（找方向、试路径、优化体验）在我这些项目里，几乎没有“前端/后端”的明确分界：很多时候是我跟业务把需求聊清楚、方案定下来，就直接开发上线；有些需求甚至是我在 AI 的帮助下自己做方案、自己验证、自己推进落地；AI 带来的不是“写代码更快”这么简单，而是让一个人具备了更强的端到端能力：从需求到方案、从验证到上线，都能更轻、更快地跑起来。那么有人就要问了：你涨薪了吗？你涨薪了吗？你涨薪了吗？😊😊😊先说结论：那肯定是没有的但是你不适应时代的变化，你就会被时代所淘汰，AI时代除了传统技能以外，更多的还是拼你对业务 、对市场的理解，过去程序员很多只停留在代码跑起来的逻辑上，但忽视了很多代码背后的业务情况，AI时代帮你节省了写代码时间，给了你更多的思考时间——你对于业务是否有更好的解决实现方案，是最重要的能力实习的时候不要总是低头看代码，更要横向看看业务目标

📍面试公司：蔚来🕐面试时间：2525.11.20一面，2025.12.11二面，2025.12.22HR面💻面试岗位：软件质量管理工程师❓面试问题：一面：面试官先做了自我介绍自我介绍看你求职意向写的是测试开发工程师，为什么会想要做测开而不是后端开发？喜欢写代码还是喜欢做各部门之间的协调工作你简历上的项目是多少同学一起做的你觉得软件质量工程师和软件测试工程师有什么区别（前者保证过程正确，后者保证结果正确）职业规划有考研或出国的打算吗畅想一下，你理想的工作环境或工作类型是什么样的你觉得自己需要改进的不足点，性格或能力等方向，有哪些需要继续成长的如果在实际的工作场景下，跨部门沟通时，如果其他伙...