美团复活赛

美团是我面过最多的公司，一共五次也是我的大厂处女面暑期实习是一面挂暑期一面当时对我来说太难了，让我手撕生产者消费者，当时脑子都要宕机了，强行写完了，之后也是被挂了秋招比较坎坷，先是金融服务平台一面秒挂，然后被秒捞，之后一面二面hr面，最终拿下美团的面试体验真的非常不错，一面偏八股基础一些，二面就是实习项目和场景题，每次面试都能获得不少提升下面简单汇报一下timelinetimeline：投递时间：8.31笔试时间：9.6  a了 1.55 道记得是AI面试：9.7 回答的不咋地，AI面试应该不刷人金融服务平台一面：9.19 感觉聊的很不错，手撕也秒了，但是秒挂但紧接着就被秒捞了食杂零售一面：9.28食杂零售二面：10.13hr面：10.14意向：10.20祝愿大家也都能早日拿到自己满意的offer

volatile底层原理tcp/ip 拆包分包流程mysql锁类别，表锁和行锁的触发场景 不同隔离级别下加锁的区别jvm内存区域和存储内容消息队列作用线程池场景和用法 参数设置 不同功能模块是否使用不同的线程池java容器使用mysql连接池配置与调优是否有用mysql事务管理分布式锁特性与实现 redis mysqlkafka高性能原理

bg2本无实习，只写一下进面并且流程差不多结束的公司吧七月底开始投递（毕竟暑期没去实习开始投的很早）oppo应用开发二面挂百度客户端意向快手后端二面挂，客户端一面挂同程运维一面挂经纬恒润二面后无消息小米客户端电话告知面试通过，等后续虎牙客户端HR面结束等结果小黑盒后端HR面结束等结果长江存储运维二面结束等结果滴滴客户端二面挂荣耀应用开发一面挂蚂蚁客户端一面挂腾讯客户端一面挂没实习还是有点难受，很多面试官都非常在意这点不管怎么说差不多也算是给互联网秋招画上一个句号吧，看看下一波国企能不能有点机会

1. 项目有做过流量压测吗？单服务还是多服务部署？2. 唯一ID除了雪花算法，还有哪些生成方式？3. 雪花算法时钟回拨问题如何解决？4. 为什么使用Kafka做异步？有考虑过别的吗？5. Kafka和RabbitMQ的差异？6. 消息需要保证时序性吗？需要先生产先消费吗？如何确保时序性？7. 怎么保证异步场景下数据的一致性？如何保证Kafka的数据不丢失？8. 如果消费确实存在业务异常，重试无法消费成功，需要怎么处理？9. Caffeine和Redis多级缓存怎么设计？如何保证一致性？10. 如何优化系统支持更高并发？存储瓶颈和流量瓶颈？11. bitmap用于标记优惠券的使用与否具体怎么实现？有什么优势？12. Redis五种基础数据类型？使用场景？查询时间复杂度？底层数据结构？13. 水平分表按什么来进行？从理论层面分析达到什么量级分表，什么量级分库，什么量级分集群？分库分表的场景和方式？14. MySQL的索引类型？15. 设计联合索引：查询某个用户在某个商家某段时间的订单，如何设计？16. 有了解前沿的AI相关内容吗，通过什么渠道？17. HashMap中解决哈希冲突的方式？1.7之后呢？18. JVM调参？常见的参数？19. Spring的AOP实现方式以及对应生成AOP类的时机？静态代理模式了解吗？20. Spring框架源代码里面印象深刻的设计模式？21. count(*)，count(id), count(字段)哪个查询效率更高？22. 项目有没有遇到过运行时的问题？如何排查？