投后端实习岗位，之前外卖点评没什么约面，现在把外卖换成之前国创的深度学习项目合适吗，不过这个项目主要也就是预处理做了点工作然后改了一点transform，bg末九本

现在在互联网上搜索AI Agent开发面经，你会得到五花八门的问题。他们从模型数据清洗到某个具体的框架使用细节，从真实案例到开发理论，似乎AI Agent 开发和我所认为的调一调API，写一写Prompt不太一样。 可，事实真的如此吗？ 澄清概念 在解决上述问题之前，我们先对齐一下认知。 职位边界 只谈开发岗位，我们说AI 开发岗位大概可以分为三个层级  基础设施层 模型开发层 应用开发层  基础设施层是大模型以及所有程序运行的底座，模型的计算管理，数据管理，服务，监控都归他们负责。这一类要求有架构能力，大模型与硬件线管知识，属于最硬核的。 模型开发层，比较陷阱。我最近买的一本书《实战AI到模...

想问下如果转测开的话，纯后端需要补哪些测试的知识，大概需要花多久呀。有没有推荐的课或者相应的知识本人目前是在准备暑期后端实习的八股，有一段后端实习，有点怕暑期后端中大厂投不进去或者没机会，所以想补学一点测试知识连同测开一起投了

工作中，我们经常听到序列化和反序列化，那么，什么是序列化？什么又是反序列化？这篇文章，我们来分析一个招商的面试题：为什么需要序列化和反序列化？1. 什么是序列化和反序列化？简单来说，序列化就是把一个Java对象转换成一系列字节的过程，这些字节可以被存储到文件、数据库，或者通过网络传输。反过来，反序列化则是把这些字节重新转换成Java对象的过程。想象一下，你有一个手机应用中的用户对象（比如用户的名字、年龄等信息）。如果你想将这个用户对象存储起来，或者发送给服务器，你就需要先序列化它。等到需要使用的时候，再通过反序列化把它恢复成原来的对象。2. 为什么需要序列化？“为什么需要序列化？为什么不能直接...