📌 核心区别速览1. 用途定位Get - 主要用于获取资源✅ 像去图书馆借书，只是获取信息，不改变书籍本身✅ 适合查询、搜索等操作Post - 主要用于提交数据✅ 像在图书馆还书或借书，会改变系统状态✅ 适合新增、修改、删除等操作2. 参数位置Get - 参数放在URL地址中✅ 例如：www.example.com/user?id=123✅ 参数可见，直接暴露在地址栏Post - 参数放在请求体中✅ 参数隐藏在HTTP请求的body部分✅ 不在地址栏中显示3. 安全性Get - 相对不安全✅ 参数明文显示在URL中，易被窃取✅ 不适合传输敏感信息（如密码、身份证号）Post - 相对更安全 ...

来美团快半年了，真的感觉像在上学，还是带薪的那种。每个新人都有导师带，从业务到技术，手把手教。遇到问题随时问，导师还会主动约一对一，分享经验和方法论。而且学城太实用了，项目文档、技术方案、踩坑经验，想查什么都有，比大学图书馆还全。最舒服的是团队氛围，同事之间很友好，有问题大家都会帮忙，没有那种冷冰冰的感觉。每天上班就像去学校，还能拿工资，这感觉真的不错

1.快手-无限复活-测评不用重做2.美团-3个志愿3.腾讯-1个志愿-部门共享简历，提前批面评太差会影响正式批4.携程-1志愿5.小红书-2志愿-顺序流转6.米哈游-1志愿7.小米-2个志愿

面试题简述Transformer中用的是LayerNorm，而不是常见的BatchNorm，这是为什么？面试官想听的意识到不是BN不好，而是不适合Transformer的使用场景。面试回答举例Transformer中选择LayerNorm而不是BatchNorm，主要原因和序列建模方式以及训练场景有关。详情请查看：http://xhslink.com/o/8yJohFzKSX6由浅入深分析1、BN 依赖 batch 统计量。2、LN 只依赖特征维度。3、Transformer 的 token 并行与 BN 设计目标维度不一致。4、自回归推理场景下 BN 表现不稳定。面试加分点1、提出推理阶段 ...