快手推荐算法二面-日常实习
1.code:二叉树的右视图;反转链表,要求递归写法
2.如果我们发现排在第一位的商品点击率很高,但这可能仅仅是因为它排在第一,因为用户习惯性点第一个,而不是因为它真的好。这导致模型训练数据有偏差,你有什么解决的思路
3.推导一下你描述的贝叶斯优化的过程
4.冷启动知道吧,讲一下你的解决思路,不用讲一些经典的做法,你说说你有什么建模的思路
5.在GR任务中,模型生成的Invalid SID元组问题,你有什么解决的思路
6.你刚刚提到的联合损失,如果我的encoder语义表示不充分,容易局部最优,怎么处理?
7.反问环节
2.如果我们发现排在第一位的商品点击率很高,但这可能仅仅是因为它排在第一,因为用户习惯性点第一个,而不是因为它真的好。这导致模型训练数据有偏差,你有什么解决的思路
3.推导一下你描述的贝叶斯优化的过程
4.冷启动知道吧,讲一下你的解决思路,不用讲一些经典的做法,你说说你有什么建模的思路
5.在GR任务中,模型生成的Invalid SID元组问题,你有什么解决的思路
6.你刚刚提到的联合损失,如果我的encoder语义表示不充分,容易局部最优,怎么处理?
7.反问环节
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